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【求助】人脸检测 已有9人参与
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| 大家好，我现在在做人脸识别，但是由于现在需要做一些关于人脸检测的部分，所以想向群里的群友请教一些关于人脸检测的代码，谢谢大家分享。 |
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基于pca人脸识别 %训练部分 获取特征脸 [m,n]=size(imread('F:/matlab/PCA_face_recognition/11/1.bmp')); %获取训练图片的尺寸 allsamples=[]; for i=1:10 str1='F:/matlab/PCA_face_recognition/11/'; str2=num2str(i); str3='.bmp'; a=imread(strcat(str1,str2,str3)); %读入训练图片 P1=a(1:m*n); P2=double(P1); allsamples=[allsamples;P2]; % allsamples中每一行代表一张图片 end samplemean=mean(allsamples); %平均图片 for i=1:10 xmean(i,  =allsamples(i,-samplemean;end sigma=xmean*xmean'; [V,D]=eig(sigma); D1=diag(D); DR=flipud(D1); %特征值排序 VR=fliplr(V); dsum=0; for j=1:11; %选取一定数量的特征值 dsum=dsum+DR(j); if(dsum/sum(DR)>0.95) break; end end base=xmean'*VR(:,1:j)*diag(DR(1:j).^(-1/2)); for j=1:6 str1='F:/matlab/PCA_face_recognition/test/' str2=num2str(j); str3='.bmp'; tst=imread(strcat(str1,str2,str3)); P2=tst(1:m*n); b=double(P2); % b=double(reshape(tst,1,m*n)); test11=b-samplemean; %计算测试图片相对于平均值的偏差 c=test11*base; IMG=base*c'; %计算由特征向量重构的偏差值 IMG=IMG'; faa1=(test11-IMG)*(test11-IMG)'; if (faa1<=7300000) %设定阈值 tst(1:10,1:100)=0; %用黑色矩形边框标记人脸区域 tst(91:100,1:100)=0; tst(1:100,1:10)=0; tst(1:100,91:100)=0; end subplot(2,3,j); imshow(tst); %显示结果 y=mat2gray(test11); end |
9楼2013-04-14 17:16:35
2楼2010-11-29 08:21:03
3楼2010-12-01 17:24:22
just1do1it
禁虫 (正式写手)
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小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖交流
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4楼2010-12-17 13:26:20
