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mhwang

新虫 (初入文坛)

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[交流] 【求助】人脸检测已有9人参与

大家好，我现在在做人脸识别，但是由于现在需要做一些关于人脸检测的部分，所以想向群里的群友请教一些关于人脸检测的代码，谢谢大家分享。

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1楼 2010-11-28 21:21:27

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硬语愁吟

新虫 (初入文坛)

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注册: 2013-03-28
专业: 模式识别

★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖

基于pca人脸识别
%训练部分获取特征脸
[m,n]=size(imread('F:/matlab/PCA_face_recognition/11/1.bmp')); %获取训练图片的尺寸
allsamples=[];
for i=1:10
str1='F:/matlab/PCA_face_recognition/11/';
str2=num2str(i);
str3='.bmp';
a=imread(strcat(str1,str2,str3)); %读入训练图片
P1=a(1:m*n);
P2=double(P1);
allsamples=[allsamples;P2]; % allsamples中每一行代表一张图片
end
samplemean=mean(allsamples); %平均图片
for i=1:10
xmean(i,

=allsamples(i,

-samplemean;
end
sigma=xmean*xmean';
[V,D]=eig(sigma);
D1=diag(D);
DR=flipud(D1); %特征值排序
VR=fliplr(V);
dsum=0;
for j=1:11;    %选取一定数量的特征值
dsum=dsum+DR(j);
if(dsum/sum(DR)>0.95)
      break;
end
end

base=xmean'*VR(:,1:j)*diag(DR(1:j).^(-1/2));

for j=1:6
str1='F:/matlab/PCA_face_recognition/test/'
str2=num2str(j);
str3='.bmp';
tst=imread(strcat(str1,str2,str3));
P2=tst(1:m*n);
b=double(P2);
% b=double(reshape(tst,1,m*n));
test11=b-samplemean;    %计算测试图片相对于平均值的偏差
c=test11*base;
IMG=base*c';    %计算由特征向量重构的偏差值
IMG=IMG';
faa1=(test11-IMG)*(test11-IMG)';
if (faa1<=7300000) %设定阈值
tst(1:10,1:100)=0; %用黑色矩形边框标记人脸区域
tst(91:100,1:100)=0;
tst(1:100,1:10)=0;
tst(1:100,91:100)=0;
end

   subplot(2,3,j);
   imshow(tst); %显示结果
  y=mat2gray(test11);

end