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miaoxuefei

金虫 (小有名气)

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[交流] 【交流】有关统计中标准差的讨论

图中  红色与黑色正方形为两组原始数据。  红色和黑色线为在origin 中采用对数正太分布拟合后的结果。

两组数据的平均值相同。从图中拟合结果看来，貌似黑色数据离散度较大，这与我直接采用统计中s=([(x1-x)^2+(x2-x)^2+......(xn-x)^2]/n )^(1/2)
计算标准差的结果为：  6.63（红色）< 7.73（黑色）。
但是  origin 中对数正太分布y = y0 + A/(sqrt(2*PI)*w*x)*exp(-(ln(x/xc))^2/(2*w^2))    w即为标准差
拟合结果为：  0.23（红色）>  0.21（黑色）

不知道这两个标准差直接有何联系，为何连变化趋势都不一样呢？？

统计知识没学好，请高手指点迷津！！

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