【求助】图像的语义表示 - 信息科学 - 图像处理 - 第2页小木虫论坛-学术科研互动平台

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nwuwkg

木虫 (小有名气)

应助: 0 (幼儿园)
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红花: 3
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虫号: 1080792
注册: 2010-08-24
专业: 计算机软件

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图像的底层特征，如色彩、纹理、形状等等是进行图像语义表述的基础，并且底层特征与高层语义特征之间的鸿沟消除是一个复杂问题。就拿人的思维来说，对同一幅图像内容，不同的人可能有不同的理解。如果不对图像底层特征与内容表征结合心理认知等学科进行结合，图像语义理解不会有什么较大的突破。

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11楼2010-08-29 13:29:55

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想飞的猪

木虫 (正式写手)

应助: 40 (小学生)
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引用回帖:

Originally posted by fu_rong2005 at 2010-08-28 15:04:59:

这个我也还在摸索当中，不过就是模式识别和人工智能方面的有点儿接近
就比如说，一幅图片我要能够提取出它的语义，而这个语义指的就是图像当中所描述的场景对象等，能够反映图像内容的语义。

那你说的应该是图像解释或者图像理解啊！

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12楼2010-08-29 14:19:04

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mze04532

金虫 (著名写手)

信息EPI: 2
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“因为我的专业是通信，而且我的侧重点在图像的内容描述，不想涉及图像的底层特征，但是查阅了很多文献，发现如果不涉及底层特征，根本无法做到全面、完整和准确……”
赞同huzhao的“
底层特征，尤其是稳定而且有效的底层图像特征，是进行图像语义表征的基础。
楼主如果不想涉及底层特征，感觉有点像在浮沙筑高台。”
图像的语义表示属于图像理解了，在图像处理应用中位于高层次，既然是高层次，就必须要获得低层次的处理结果才能在高层进行对应的处理，像网络的OSI七层模型一样。
只做高层的语义分析，底层特征可以说是被屏蔽的，透明的，只能得到底层提供的结果。不知道楼主的课题是只需要做高层的语义分析，还是一幅图像从底到高一起做，如果一起做，不可能不涉及底层，而且底层的输出决定了语义分析的成败；如果只做高层的语义分析，就依赖于别人的底层特征提取工作。

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13楼2010-08-29 15:07:30

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