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oliverxzj木虫 (著名写手)
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【求助】帮忙用MATLAB做一个最优化的题目,能解的话请和我联系,犒劳30金币 已有5人参与
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空运路线规划 在东南亚有一个国家正在遭受广泛的洪灾。在国际援助下,该国政府决定建立一个空运补给系统。不幸的是,在这个国家只有七条还可以使用的跑道,其中一条在首都。 该国政府决定让飞机从首都起飞,然后访问所有其他六个机场,最后回到首都。下表列出了机场之间的距离。机场A1位于首都。应采取什么顺序一次到达各个机场才能使总行程最短? 表5.1 机场之间的距离(千米) A2 A3 A4 A5 A6 A7 A1 786 549 657 331 559 250 A2 668 979 593 224 905 A3 346 607 472 467 A4 890 769 499 A5 386 559 A6 681 对问题分析的提示:我们知道这类问题被称之为“旅行商问题”。也就是在几个城市中,找到最优的方案是旅行者能获得最大的效率。 要注意的是,对于大规模的TSP,其求解属于NP问题,有一定的困难性。但是该国只有七个能用的机场。于是可知这是一个规模较小的TSP问题,因而可以考虑用优化方法来求解。 [ Last edited by javeey on 2010-6-5 at 14:33 ] |
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sxu2009
至尊木虫 (正式写手)
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- 专业: 计算机科学的基础理论
不用改数据结构,这个就行
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小木虫(金币+0.5):给个红包,谢谢回帖交流
Doctorcbw(金币+2):谢谢参与 2010-06-06 09:19:17
Doctorcbw(金币+15):楼主要求,用其金币奖励15个金币 2010-06-08 21:31:50
Doctorcbw(数学EPI+1): 2010-06-08 21:33:00
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m=[786 549 657 331 559 250;0 668 979 593 224 905; 0 0 346 607 472 467; 0 0 0 890 769 499; 0 0 0 0 386 559; 0 0 0 0 0 681;] total_min=inf; n=6; n_1=prod(1:n); allorder_K=zeros(1,n-1); tic for allorder_m=1:n_1 allorder_flag=zeros(1,n); allorder_P=zeros(1,n); for allorder_i=1:n-1 position=n-allorder_K(allorder_i); allorder_j=n; while(allorder_j>=position) if (allorder_flag(allorder_j)==1) position=position-1; end allorder_j=allorder_j-1; end allorder_P(position)=n+1-allorder_i; allorder_flag(position)=1; end for allorder_i=1:n if (allorder_flag(allorder_i)==0) allorder_P(allorder_i)=1; break; end end for allorder_i=1:n-1 allorder_K(n-allorder_i)=mod(allorder_K(n-allorder_i)+1,allorder_i+1); if (allorder_K(n-allorder_i)~=0) break; end end total=0; for pos=1:5 if (allorder_P(pos) else total=total+m(allorder_P(pos+1)+1,allorder_P(pos)); end end total=total+m(1,allorder_P(1))+m(1,allorder_P(6)); if (total allorder_Final=allorder_P; end end toc Final_cycle=ones(1,8); Final_cycle(2:7)=allorder_Final+ones(1,6); disp('The shortest Hamiltonian cycle from A1 to A1 is:'); Final_cycle disp('The length is:'); total_min [ Last edited by sxu2009 on 2010-6-6 at 08:02 ] |
10楼2010-06-06 07:55:35
oliverxzj
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sxu2009
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再见北极雪
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