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xianghongw

铜虫 (小有名气)


小木虫(金币+0.5):给个红包,谢谢回帖
最近在做图像处理,感觉不错
21楼2011-05-16 15:33:38
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feixiang1983

新虫 (初入文坛)

关注一下
dream!
22楼2011-06-15 13:51:11
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xinyanwei

金虫 (初入文坛)


小木虫(金币+0.5):给个红包,谢谢回帖
我刚开始学,关注中……
23楼2011-07-01 11:08:57
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edli

新虫 (初入文坛)


小木虫(金币+0.5):给个红包,谢谢回帖
24楼2011-07-20 14:37:39
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edli

新虫 (初入文坛)


小木虫(金币+0.5):给个红包,谢谢回帖
建议看看基于学习的超分辨率复原 基于重建的方法确实有点老了
25楼2011-07-20 14:39:39
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dwwang

木虫 (著名写手)

毛竹

方向比较老了,想要发表高水平文章不容易了。
新的一年,该有新的起色!
26楼2011-07-21 23:47:15
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lmq232x

金虫 (小有名气)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
我现在也是刚开始的,先在看博士论文和硕士论文的,希望早点入门的
27楼2013-04-09 09:02:49
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tyid007

铁虫 (小有名气)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
一点不老,还远未达到应用地步
28楼2013-05-14 19:07:40
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读不读博

新虫 (初入文坛)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
引用回帖:
19楼: Originally posted by huzhao at 2011-05-11 10:16:33
都什么年代了,这个方向还不老?这个方向岂止不老,恐怕可以说是走进死胡同。

超分辨率重建,更像个伪命题啊...

超分辨率重建简单来说是利用图像的稀疏表示,怎么能说是伪命题呢,是很有应用价值的。
29楼2015-04-03 22:25:06
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