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南方科技大学公共卫生及应急管理学院2026级博士研究生招生报考通知(长期有效)
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zh1985444

金虫 (正式写手)

★ ★ ★ ★
小木虫(金币+0.5):给个红包,谢谢回帖交流
formleaf(金币+1):多谢参与 2010-05-07 10:06:21
zhmc001(金币+2):追加奖励,谢谢参与 2010-05-12 00:41:13
引用回帖:
Originally posted by ilovey at 2010-05-06 22:42:04:

我也刚开始学,现在刚知道大概,做隐写分析是不是需要对图像有很深的了解,我现在对图像中涉及的图像的特征还不是太懂,一般隐写分析用到的图像特征都有哪些呢?比方说隐写会造成直方图的变化

做分析比做正向的隐藏难度大很多。
首先你要对图像处理,图像的表达,各种变换等,有个较宽广的了解,有些东西由于不是属于自己的研究范围,叔叔功底要求比较高。
另一方面你要对当前的各种隐藏算法有个细致的了解,都是些什么原理的隐藏方法
第三,当然你要对当前的隐写分析算法有更深入的了解。别人用了什么特征,还有什么没有用,谁好谁坏
你这个问题有点难回答,图像的特征用的很多,一阶的比如直方图,二阶的比如邻接直方图,差分直方图,高阶的比如矩等等
11楼2010-05-07 09:40:06
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ilovey

金虫 (小有名气)


conanwj(金币+1):鼓励交流 2010-05-12 08:25:31
引用回帖:
Originally posted by zh1985444 at 2010-05-07 09:40:06:

做分析比做正向的隐藏难度大很多。
首先你要对图像处理,图像的表达,各种变换等,有个较宽广的了解,有些东西由于不是属于自己的研究范围,叔叔功底要求比较高。
另一方面你要对当前的各种隐藏算法有个细致的 ...

你现在做的是盲检测还是针对某类算法,某种软件的隐写分析
12楼2010-05-07 21:26:38
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ilovey

金虫 (小有名气)

引用回帖:
Originally posted by zh1985444 at 2010-05-07 09:40:06:

做分析比做正向的隐藏难度大很多。
首先你要对图像处理,图像的表达,各种变换等,有个较宽广的了解,有些东西由于不是属于自己的研究范围,叔叔功底要求比较高。
另一方面你要对当前的各种隐藏算法有个细致的 ...

我看了一句话with the regular groups and the mask[0,0,0;0,1,0;0,0,0]中的 the mask[0,0,0;0,1,0;0,0,0]是什么意思
13楼2010-05-07 22:40:06
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jiangbo587

木虫 (正式写手)


小木虫(金币+0.5):给个红包,谢谢回帖交流
图像篡改取证有哪些好的切入点呢?
14楼2010-05-08 10:46:01
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dont

银虫 (小有名气)



小木虫(金币+0.5):给个红包,谢谢回帖交流
我是做这个的,欢迎交流!
15楼2010-05-09 11:46:21
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zh1985444

金虫 (正式写手)


小木虫(金币+0.5):给个红包,谢谢回帖交流
引用回帖:
Originally posted by ilovey at 2010-05-07 21:26:38:

你现在做的是盲检测还是针对某类算法,某种软件的隐写分析

做盲的比较困难,可以先从target 的开始
16楼2010-05-09 12:04:14
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zh1985444

金虫 (正式写手)


conanwj(金币+1):鼓励交流 2010-05-12 08:25:53
引用回帖:
Originally posted by ilovey at 2010-05-07 22:40:06:

我看了一句话with the regular groups and the mask[0,0,0;0,1,0;0,0,0]中的 the mask[0,0,0;0,1,0;0,0,0]是什么意思

你的问题没全,我想你问的是fridrich的RS检测算法中的mark吧,这个就是用来进行F1反转和F-1反转的mark,仔细看看别人的论文
17楼2010-05-09 12:05:09
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zh1985444

金虫 (正式写手)

★ ★ ★ ★
小木虫(金币+0.5):给个红包,谢谢回帖交流
zhmc001(金币+3):谢谢交流 2010-05-09 23:37:43
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Originally posted by jiangbo587 at 2010-05-08 10:46:01:
图像篡改取证有哪些好的切入点呢?

你这个问题太广了,无法回答
我不是研究数字取证的,不过也很关心,因为从某个意义上说,数字取证和隐写分析的方法可以通用
数字取证和隐写分析一样,分为盲的和非盲的,(以数字图像而言,因为取证还分为音频的取证,视频的取证等)盲的主要是利用数字相机的成像原理,比如差值影响,以及传感器模式噪声等。非盲的就要看正对什么方法了,比如专门检测重采样的,检测JPEG,MPEG压缩的(这个的方法比如用benford law,DCT系数周期性),拷贝,粘贴等,这个主要是利用了这些操作会破坏图像中的某种属性,比如噪声一致性,光照一致性,或者图像中有两块一样的区域等等来实现
我这里不可能面面俱到,可以查阅相关文献
18楼2010-05-09 12:10:34
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dont

银虫 (小有名气)



小木虫(金币+0.5):给个红包,谢谢回帖交流
已经很详细了。。。
引用回帖:
Originally posted by zh1985444 at 2010-05-09 12:10:34:

你这个问题太广了,无法回答
我不是研究数字取证的,不过也很关心,因为从某个意义上说,数字取证和隐写分析的方法可以通用
数字取证和隐写分析一样,分为盲的和非盲的,(以数字图像而言,因为取证还分为音频 ...

19楼2010-05-09 22:55:29
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ilovey

金虫 (小有名气)

引用回帖:
Originally posted by dont at 2010-05-09 11:46:21:
我是做这个的,欢迎交流!

你研究多长时间了??
20楼2010-05-12 00:10:43
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