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absoluty

金虫 (正式写手)
★ ★ ★
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖交流
无奈的云(金币+2):谢谢参与！很详实~ 2010-05-22 16:59:33
机器学习方向很多,最近较为流行的有:半监督学习,多示例学习,集成学习,重采样技术,稀疏化技术,无监督学习(聚类分析),还有一些降维技术(流形学习,主成分分析)等,光看书是写不出来论文的,要多查找一些SCI论文, 通过看论文来把握现在的流行趋势,研究热点,书只是到看论文时,发现不会的时候,再从书中查找, 一点建议,仅仅是建议而已
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11楼2010-05-18 20:22:28
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shty07

铁杆木虫 (著名写手)
★
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖交流
haixing2008:交流交流，欢迎常来！ 2010-05-26 23:26:35
跟进学习！
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12楼2010-05-22 12:57:58
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wullww

至尊木虫 (文坛精英)
haixing2008:交流交流，欢迎常来！ 2010-05-26 23:26:38
多看一些最新的科研论文来迅速学习了
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13楼2010-05-23 21:09:31
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leo_xinyu

新虫 (初入文坛)
★
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖交流
haixing2008:交流交流，欢迎常来！ 2010-05-26 23:26:42
引用回帖:
Originally posted by absoluty at 2010-05-18 20:22:28:
机器学习方向很多,最近较为流行的有:半监督学习,多示例学习,集成学习,重采样技术,稀疏化技术,无监督学习(聚类分析),还有一些降维技术(流形学习,主成分分析)等,光看书是写不出来论文的,要多查找一些SCI论文, 通过看 ...

强顶
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14楼2010-05-26 10:22:33
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yishuipang

铁杆木虫 (职业作家)
★
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖交流
haixing2008:交流交流，欢迎常来！ 2010-05-26 23:26:45
好！学习了！
引用回帖:
Originally posted by absoluty at 2010-05-18 20:22:28:
机器学习方向很多,最近较为流行的有:半监督学习,多示例学习,集成学习,重采样技术,稀疏化技术,无监督学习(聚类分析),还有一些降维技术(流形学习,主成分分析)等,光看书是写不出来论文的,要多查找一些SCI论文, 通过看 ...

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VIP:VInterestingPaper
15楼2010-05-26 16:30:34
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DeeDee

木虫 (著名写手)

水娃娃
★
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖交流
haixing2008:交流交流，欢迎常来！ 2010-05-26 23:26:50
大学数学
模式识别
都是本科学的了
要是没学好，再回去上课吧
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16楼2010-05-26 18:17:14
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YBQ大学

禁虫 (正式写手)
★
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖交流
无奈的云:交流交流，欢迎常来！ 2010-06-10 14:48:30
本帖内容被屏蔽
17楼2010-06-10 14:11:31
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huajulin

木虫 (正式写手)
★
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖交流
值得先看一下
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18楼2010-06-10 19:15:59
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想飞的猪

木虫 (正式写手)
★
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖交流
无奈的云:欢迎常来交流~ 2010-07-19 10:59:53
Tom的那本比较经典！
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19楼2010-06-11 09:35:18
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yneversky

金虫 (初入文坛)
★ ★ ★
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖交流
无奈的云(金币+2):感谢参与！欢迎常来~ 2010-07-19 11:00:23
数学：矩阵分析，概率论，随机过程，统计学
理论计算机科学：优化计算（数学规划）, 算法分析与设计

机器学习经典(综合)：
Duda： Pattern Classification 2nd
Sergios: Pattern Recognition 4th
Tom: Machine Learning
Bishop:  Pattern Recognition and Machine Learning

统计机器学习：
Vapnik: The Nature of Statistical Learning Theory 2nd
           Statistical Learning Theory
Trevor： the elements of statistical learning data mining inference and prediction

数据挖掘：
Jiawei Han: Data Mining Concepts and Techniques 2nd (中译本：数据挖掘概念与技术)
Pang-NingTan： Introduction to Data Mining (中译本：数据挖掘导论)

入门：
Ethem：Introduction to Machine Learning（中译本：机器学习导论）
Nilson：Introducntion to Machine Learning
赞一下(8人) 回复此楼
20楼2010-06-11 17:07:16
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