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johnzon

新虫 (初入文坛)


小木虫(金币+0.5):给个红包,谢谢回帖交流
在很多工程实际中,都很难建立起较为准确的模型。但是,却又可以测量出大量的过程信息。针对大量的数据,却有缺少模型,该如何进行控制呢?有没有大侠做过类似的问题!
11楼2010-12-13 17:11:49
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ghw_nit

铁杆木虫 (正式写手)

★ ★
mze04532(金币+2):鼓励,欢迎常来探讨~ 2010-12-15 08:20:46
大量的过程数据不一定能够提供有关过程的丰富的信息,丰富的信息有的时候也不一定是最佳的信息,要从大量的信息中提取你最需要的信息才是最关键的,工业系统安装了很多的传感器,提供了很多的过程信息,但是有时可能你最需要的那个信息就没有获得,也是可能的。
12楼2010-12-14 08:19:11
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zhaopo3491

金虫 (正式写手)

★ ★
小木虫(金币+0.5):给个红包,谢谢回帖交流
mze04532(金币+1): 欢迎交流~ 2011-08-17 18:25:04
离散事件系统监控理论,主要是用Petri网建立模型,按照控制目标或者控制规范的要求,使系统的运行满足相应的线性不等式。对于变迁全部可控的Petri网模型已经被彻底解决了;部分变迁不可控Petri网模型,也有了比较好的约束等价或者不等价转换方法;而变迁不可观的Petri网模型,好像还没有很好的解决方法!
天道酬勤
13楼2011-03-20 10:31:18
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lwzhangsjtu

木虫 (初入文坛)


小木虫(金币+0.5):给个红包,谢谢回帖交流
希望更多朋友来交流,小弟还没有入门,现在只看一些综述文章
坚持创新,脚踏实地
14楼2011-03-23 18:18:51
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RekingQin

金虫 (小有名气)


小木虫(金币+0.5):给个红包,谢谢回帖
希望更多学姐学长为小弟答疑解惑,发表各自真知灼见,谢谢啊
主动权与穿透力
15楼2011-07-08 22:52:54
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zhao0426

铁杆木虫 (职业作家)


小木虫(金币+0.5):给个红包,谢谢回帖
各位 已经毕业博士帮大家一把吧
16楼2011-07-10 10:06:03
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hugw

金虫 (小有名气)


小木虫(金币+0.5):给个红包,谢谢回帖
借人气问问,常系数时滞系统的稳定和渐进稳定的关系?
17楼2011-07-10 11:18:04
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zhao0426

铁杆木虫 (职业作家)

控制不好搞吗?
18楼2011-07-12 10:45:32
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fcqian

金虫 (初入文坛)

★ ★ ★
小木虫(金币+0.5):给个红包,谢谢回帖
mze04532(金币+2): 感谢分享~欢迎常来 2011-08-17 18:24:52
下面是我们研究工作的一部分,已经被IEEE Trans. Automatica Control 录用

As the performance index of the linear-quadratic-Gaussian (LQG)
problem is governed by the non-central generalized Chi-square
distribution, solely controlling the expected value of the
performance index, as the traditional LQG theory aims at, is
insufficient to deliver a satisfactory solution in some
situations. While the risk sensitive control does control a specific
weighting sum of various moments of the performance index, the
single degree of freedom in adjusting the weighting coefficients
in this specific weighting sum of various moments of the performance index
often prevents the risk sensitive control from generating a desired
pattern of high order moment-distribution. We achieve in this
paper the complete statistical characterization of the performance
index for the discrete-time LQG formulation. More specifically, we derive
a recursive relationship to obtain cumulants of various orders
of the performance index successively. Parameterized in feedback
gain, the optimal feedback control law can be computed off-line by
solving a static polynomial optimization problem, thus serving two
design goals: i) To shape the probability density function (PDF)
of the performance index to attain, at least approximately, a given desired pattern by
regulating cumulants of various orders, and ii) to improve the
performance measure of an incumbent solution (generated by the risk sensitive control, for example) by adjusting the
levels of cumulants of various orders.
19楼2011-08-17 09:13:12
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eagling

新虫 (初入文坛)

倾听,学习!
20楼2011-09-14 13:33:26
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