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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 信息科学 » 图像处理 » 【已解决】如何切入图像处理领域
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lvzhigao2008

银虫 (初入文坛)
★ ★ ★
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖交流
无奈的云(金币+2):谢谢参与！很详细的解释~ 2010-04-15 15:26
个人认为理论学习是基础比如随机过程，神经网络等等
刚开始可以看些中文期刊：《中国图形图像学报》
OpenCV只能当做一个工具来用，如果想系统的学习，可以先Matlab-->Vc++-->OpenCV-->Windows系统内核。
现在我是学完OpenCV感觉不能满足要求，只能往深层次挖掘。
补充完毕，希望各位提提建议。。。
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11楼2010-04-15 14:09:59
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youth0826

至尊木虫 (著名写手)

weibo.com/138147022
★ ★ ★ ★
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖交流
zhmc001(金币+1):鼓励讨论！ 2010-04-15 19:55
zhmc001(金币+2):追加奖励 2010-04-15 19:55
引用回帖:
Originally posted by lvzhigao2008 at 2010-04-15 15:39:59:
个人认为理论学习是基础比如随机过程，神经网络等等
刚开始可以看些中文期刊：《中国图形图像学报》
OpenCV只能当做一个工具来用，如果想系统的学习，可以先Matlab-->Vc++-->OpenCV-->Windows系统内核 ...

1. 神经网络用来入门，也有点夸张了，而且NN也是图像处理方面靠边缘的了，一般用来做模式分析而已，不用NN，还有SVM等等呢
2. 中文期刊跟外文期刊文章比，比较短，论述粗略，泛泛谈了很多，到了谈真正创新的时候，就一带而过，而且你感觉它哪里都是创新，实际上只是小打小闹而已。
3. 做计算机视觉也不至于学到windows内核吧？难道我不用windows，我用linux就没法工作了？MIT的工作站全是unix、linux的，计算性能比windows还要好呢。

呵呵，感觉你走的方向有点奇怪，莫非你再走下去，去做cpu指令了？~
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QQ群：202610705，关注计算机视觉，模式识别，模式分析，机器学习，人工智能，统计学习，图像处理等，欢迎加入！
12楼2010-04-15 17:05:47
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H_LG

银虫 (正式写手)
到此学习
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邢台学院学生论坛：http://www.xtxybbs.com
13楼2010-04-15 18:07:57
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lvzhigao2008

银虫 (初入文坛)
★
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖交流
引用回帖:
Originally posted by youth0826 at 2010-04-15 17:05:47:


1. 神经网络用来入门，也有点夸张了，而且NN也是图像处理方面靠边缘的了，一般用来做模式分析而已，不用NN，还有SVM等等呢
2. 中文期刊跟外文期刊文章比，比较短，论述粗略，泛泛谈了很多，到了谈真正创新的 ...

呵呵，受教
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14楼2010-04-16 12:43:37
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guang2010

铁杆木虫 (正式写手)

light2010
★
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖交流
期刊对最新的研究方向还是有些滞后，最新前沿方向重点关注三大顶级会议，ICCV，CVPR及ECCV
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15楼2010-04-17 00:04:53
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guang2010

铁杆木虫 (正式写手)

light2010
引用回帖:
Originally posted by youth0826 at 2010-04-15 17:05:47:


1. 神经网络用来入门，也有点夸张了，而且NN也是图像处理方面靠边缘的了，一般用来做模式分析而已，不用NN，还有SVM等等呢
2. 中文期刊跟外文期刊文章比，比较短，论述粗略，泛泛谈了很多，到了谈真正创新的 ...

同意你的观点，中文期刊就不要看了，基本上是在误导和浪费时间。另外，数学很重要，主要是概率、数理统计和随机过程。如果再能在随机场方面和偏微分方面多做下些功夫，对自己将来的研究会受益无穷的。
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16楼2010-04-17 00:09:49
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mtraccon

新虫 (初入文坛)
★
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖交流
有高人指点，能少走很多弯路！
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17楼2010-04-18 22:33:23
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sljsxy

银虫 (小有名气)
★
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖交流
引用回帖:
Originally posted by youth0826 at 2010-04-03 21:36:41:
Low Level --> Middle Level --> High Level

过程：简单的图像处理（线性变换、直方图、边缘提取、平滑去噪、滤波） --> 图像分析和理解（数学形态学、小波、光流、模式分析）（机器人、生物识别等等 ...

说得太好了！
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18楼2010-04-21 13:49:07
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wenwu_wenwu

银虫 (正式写手)

快乐家族懒羊羊
★ ★
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖交流
haixing2008(金币+1):多谢交流！ 2010-04-22 18:06
我们做的农作物的图像处理就是用的最简单的图像处理（线性变换、直方图、边缘提取、平滑去噪、滤波） 哈哈，好像深入研究的不错，国内期刊都是吧创新点一带而过，看不出什么...
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欲速，则不达；见小利，则大事不成。
19楼2010-04-22 09:56:33
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