【求助】机器视觉方面博士论文方向 - 信息科学 - 人工智能

21楼2011-03-10 00:22:21

lwb198609

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这方面的人挺多的啊，好像对数学要求挺高的哎

22楼2012-03-05 19:55:19

greatliu

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跟楼主情况一样，能换个方向就别做这方面了，如果数学和编程基础不好，做下去很吃苦头，那还不算什么，重要的是出成果难得很。

仰天大笑出门去，我辈岂是蓬蒿人。

23楼2012-03-06 16:59:40

qusibaya

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现在国内院校做这个博士也是成果不是太多，看看知网上面的，两年后咋弄

24楼2012-03-06 17:27:02

kuiyuanYANG

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引用回帖:

4楼: Originally posted by just1do1it at 2010-03-04 19:28:08:
先到机器视觉公司去磨练一下，你知道存在的问题，就知道努力的方向了

支持这个，可以很快地站到该方向的前沿

25楼2012-03-09 17:02:44

ljcaesar

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哥们，你胆子够大啊。。
这方向好是好，最好能有长期积累。

26楼2012-04-30 08:53:42

我爱信安

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引用回帖:

18701497楼: Originally posted by dd_huang at 2010-03-03 20:18:58
Sample Text
今年博一下学期，老师只给了个大方向——机器视觉。实验室之前没人做过，也没有任何基础，但是老师想开这个方向。目前自己看文献找方向，迷茫中，持续被训，请各位前辈高人指点一二，如何找这个方向啊 ...

纯视觉的不好发把文章，现在火的不是kinect么，或者和机器学习结合

努力，勤奋，进取！

27楼2012-06-14 23:53:25

lw860123

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我觉得博士还是应该在一个点上尽量深入，同时尽可能的把面拓宽。我当时的情况跟你差不多，也是自己找方向然后去研究，导师也不懂。我觉得你可以先拿本视觉的书看一看，推荐《computer vision: algorithms and applications》这本书，你先大致翻一下，涉及到了视觉了面的各个方面，有中文版的，且这本书内容很新，2010年刚出来，szeliski写的，非常好。然后到里面去找找敢兴趣的topic，找到有些兴趣的topic之后，再关注近几年CVPR,ICCV,NIPS,ICML上有关这个topic的最新发展。我觉得以你现在的情况，如果直接去看会议，可能会很茫然，会觉得每一个都很新很有前景，其实我觉得这样并不好；先找到感兴趣的点，再去看会议上关于这方面的最新进展，可能更适合。深度计算、运动估计、图模型方面我们可以多讨论。

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28楼2012-06-15 12:22:08