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musashino

铜虫 (正式写手)

[交流] 【求助】求助神经网路的学习函数与训练函数到底有什么区别,

学习函数就是一种算法,规则,包括hebb,离散感知器学习规则,连续感知器学习规则(BP网络是采用Widrow-Hoff学习算法和非线性可微转移函数的多层网络。一个典型的BP网络采用的是梯度下降算法,也就是Widrow-Hoff算法所规定的)等等,学习函数包括了权值和阀值学习。训练函数是干什么的,它是一种算法吗,怎样体现的,网络权与阈值的训练函数,梯度下降的BP算法训练函数,梯度下降w/动量的BP算法训练函数等等。

怎么这么多啊?
学习函数
learnp 感知器学习函数
learnpn 标准感知器学习函数
learnwh Widrow_Hoff学习规则
learngd BP学习规则
learngdm 带动量项的BP学习规则
learnk Kohonen权学习函数
learncon Conscience阈值学习函数
learnsom 自组织映射权学习函数
训练函数
trainwb 网络权与阈值的训练函数
traingd 梯度下降的BP算法训练函数
traingdm 梯度下降w/动量的BP算法训练函数
traingda 梯度下降w/自适应lr的BP算法训练函数
traingdx 梯度下降w/动量和自适应lr的BP算法训练函数
trainlm Levenberg_Marquardt的BP算法训练函数
trainwbl 每个训练周期用一个权值矢量或偏差矢量的训练函数


比如bp网络学习函数包括learngd BP学习规则,learngdm 带动量项的BP学习规则,后一种是前一种的改进。但是训练函数怎么又有 梯度下降w/动量的BP算法训练函数?。迷茫中,请指点
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Glass_fish

金虫 (正式写手)


nono2009(金币+1):谢谢交流! 2010-02-02 11:46
训练函数,是对所编写的神经网络程序的一个调试系统,通过此系统可以矫正函数中不太适合的参数,最终达到能够稳定预测的作用,训练函数本身也是一种算法程序,我就知道这一点在深入我也不明白了,以后多加探讨。
3楼2010-02-02 11:24:42
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