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oliyiyi铁杆木虫 (正式写手)
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【讨论】大家讨论一下概率和统计的经典教材吧！ 已有20人参与
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现在信息业很发达，很多书籍都可以在网上找到电子版，想跟大家一块来探讨一下各个专题最值得精读的一些经典教材。 我先来吧： * 原书名： Statistical Inference * 原出版社： Thomson * 作者： （美）George Casella,Roger L.Berger 这是美国很多高校统计研究生第一学期理论统计的基础课程，也是很多学校应用统计的博士资格考试的指定的书目之一。非常详细的介绍了基础的概率论（非测度）和统计学知识。 ******************************** 内容简介： 本书从概率论的基础开始，通过例子与习题的旁征博引，引进了大量近代统计处理的新技术和一些国内同类教材中不能见而广为使用的分布。其内容包括工科概率论入门、经典统计和现代统计的基础，又加进了不少近代统计中数据处理的实用方法和思想，例如：Bootstrap再抽样法、刀切（Jackknife）估计、EM算法、Logistic回归、稳健（Robust）回归、Markov链、Monte Carlo方法等。它的统计内容与国内流行的教材相比，理论较深，模型较多，案例的涉及面要广，理论的应用面要丰富，统计思想的阐述与算法更为具体。本书可作为工科、管理类学科专业本科生、研究生的教材或参考书，也可供教师、工程技术人员自学之用。 ******************************** 强烈建议高年级的统计专业本科生仔细研读，会打下非常好的理论基础。 [ Last edited by javeey on 2010-5-23 at 22:41 ] |
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