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【求助】急需大家帮助一个有关BP神经网络的问题【已解决】
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我刚开始学神经网络，现在想编一个程序用BP神经网络预测的，请问输入层到隐层的权值矩阵和隐层到输出层的权值矩阵在MATLAB程序中如何得到，具体用什么语句？ 再就是如果同一个训练样本设定同样的参数得到的训练误差有可能不一样吗？ 例如： P=-1:0.1:1; T=[-0.9602 -0.5770 -0.0729 0.3771 0.6405 0.6600 0.4609 0.1336 -0.2013 -0.4344 -0.5000 -0.3930 -0.1647 0.0988 0.3072 0.3960 0.3449 0.1816 -0.0312 -0.2189 -0.3201]; s=3:8; res=1:6; for i=1:6 net=newff(minmax(P),[s(i),1],{'tansig','logsig'},'traingdx'); net.trainParam.epochs=2000; net.trainParam.goal=0.001; net=train(net,P,T) y=sim(net,P); error=y-T; res(i)=norm(error); 网络误差是error吗？那res(i)是什么？norm()是什么意思？权值矩阵如何得到？ [ Last edited by nono2009 on 2009-12-31 at 19:10 ] |
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4楼2009-12-31 14:48:38
2楼2009-12-30 18:34:56
3楼2009-12-31 10:04:48
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