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728728

木虫 (正式写手)

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Originally posted by nono2009 at 2009-12-11 17:41:
补充一点,采用MISO的话,可以对不同的输出采取不同的transfer functions。从而进一步优化神经网络。偶最近刚发了篇相关的论文。

哦,恭喜。online了没有?可否pm一下名称,偶去观摩一下。
11楼2009-12-11 17:43:50
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nono2009

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Originally posted by 728728 at 2009-12-11 17:43:


哦,恭喜。online了没有?可否pm一下名称,偶去观摩一下。

是刚录用。
偶做完后,才发现新版的matlab已经可以实现这一功能了
12楼2009-12-11 17:47:31
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728728

木虫 (正式写手)

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Originally posted by nono2009 at 2009-12-11 17:42:

关键是考虑偶上面的第二段话

我考虑过了,如果样本集一样的话,我猜测MIMO也可以达到更优。最后的结果是MIMO和MISO的效果是一样的。不过,俺没做验证,不确定。如果能从数学方法上证明一下就好了
13楼2009-12-11 17:48:56
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728728

木虫 (正式写手)

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Originally posted by nono2009 at 2009-12-11 17:47:

是刚录用。
偶做完后,才发现新版的matlab已经可以实现这一功能了

你已经跟MATLAB同步了,呵呵,下次就领先一步了。你是专业做神经网络的?
14楼2009-12-11 17:51:43
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nono2009

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Originally posted by 728728 at 2009-12-11 17:48:


我考虑过了,如果样本集一样的话,我猜测MIMO也可以达到更优。最后的结果是MIMO和MISO的效果是一样的。不过,俺没做验证,不确定。如果能从数学方法上证明一下就好了

看偶的“证明”:
1. 有多优的MIMO,就有等价的MISO,分解一下就行。所以,MISO不比MIMO 差。

2. 有多优的MISO,只要将其组装成等价的MIMO,就获得了等价的MIMO。所以MIMO不比MISO差。

3.综上,两者是等价的。

见笑了。偶有事要先走了...
15楼2009-12-11 17:57:26
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nono2009

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Originally posted by 728728 at 2009-12-11 17:51:


你已经跟MATLAB同步了,呵呵,下次就领先一步了。你是专业做神经网络的?

不是,只是偶使用的工具之一,偶是业余水平。
16楼2009-12-11 17:58:30
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728728

木虫 (正式写手)

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Originally posted by nono2009 at 2009-12-11 17:57:

看偶的“证明”:
1. 有多优的MIMO,就有等价的MISO,分解一下就行。所以,MISO不比MIMO 差。

2. 有多优的MISO,只要将其组装成等价的MIMO,就获得了等价的MIMO。所以MIMO不比MISO差。

3.综上,两者是等 ...

哈哈,不谋而合啊!多谢。不过,俺还有待细化一下再下结论。
17楼2009-12-11 18:03:13
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