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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 信息科学 » 图像处理 » 【讨论】image segmentation和edge detection的区别？
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conanwj

版主 (著名写手)
★
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖
研究边缘检测好几年了，知道今天看了2、4楼高人的评点才意识到图像分割和边缘检测的深入区别，受益匪浅啊。。。
我再补充几句吧。
边缘是指图像中亮度、曲率和表面轮廓不连续的边界，其检测方法大多根据上述几类不连续性而展开，边缘蕴含了图像中目标的底层结构信息。
图像分割则是根据图像底层结构或认知逻辑对图像进行兴趣区域分离提取的过程，早期的经典图像分割算法与边缘检测非常类同，而近现代的图像分割更注重应用图像理解的先验知识，将我们感兴趣的区域提取出来，其中可能涉及纹理、视觉对象等中高层特征分类。
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11楼2011-08-06 08:47:22
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ysysxxljj

银虫 (初入文坛)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
我是新虫，本来是来学习的，也说说自己的一点看法啊，错了轻怕，小女子先谢过各位虫虫。

边缘检测可以说是只依靠图像本身的特点出结果，也就是有点从下往上的数据驱动来理解图像的味道。
而图像分割就是以从下往上的边缘检测结果为依据，进一步融合人类的先验知识，从上往下的任务驱动中去寻找真正的目标的过程。

很多时候，边缘检测的最强区域并不是我们图像分割中的目标（感兴趣的区域），比如说医学图像中，很多的肿瘤或者癌症组织都不是边界特征特别的明显……

最近看视觉注意模型中毒，请原谅！
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12楼2012-09-02 16:58:19
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fanny525

金虫 (小有名气)
引用回帖:
17067528楼: Originally posted by 木头虫925 at 2009-11-29 09:29:21
图像中有感兴趣的部分，我们不妨叫它目标，那么，对于我们不感兴趣的部分，我们也可叫做背景。图像分割就是把感兴趣和不感兴趣的部分分开，即目标与背景分开；而边缘检测，个人认为此项技术只是将所有含有边缘的部分 ...

很精辟
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13楼2012-09-04 08:36:09
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flywithyu

铜虫 (小有名气)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
引用回帖:
17265091楼: Originally posted by quartzbj at 2010-01-26 20:25:49
现在有没有个指标来评价检测结果的好坏？

只凭肉眼？

目前是这样，因为分割是一个很复杂的问题，如何区分目标和背景，很多情况下要看应用的目的。举个例子：一辆保时捷，当你关注车子的时候，那么它就是目标，其它都属于背景；但是当你要做车牌识别时，则车牌部分为目标，其它为背景。
另外，边缘检测是属于图像分割的一部分的，可以归为底层图像处理。上面很多人都已经回答了这个问题。
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14楼2012-09-05 12:24:33
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quartzbj

金虫 (正式写手)
引用回帖:
17067528楼: Originally posted by 木头虫925 at 2009-11-29 09:29:21
图像中有感兴趣的部分，我们不妨叫它目标，那么，对于我们不感兴趣的部分，我们也可叫做背景。图像分割就是把感兴趣和不感兴趣的部分分开，即目标与背景分开；而边缘检测，个人认为此项技术只是将所有含有边缘的部分 ...

把一副图像中感兴趣的部分  分开是不是又有点目标提取(object extraction)的味道?

还有点image matting的感觉？
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15楼2012-09-06 20:24:57
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ltx200

木虫 (正式写手)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
图像分割就是把图像分割成有意义的区域。边缘侧重于检测图像的边缘特征
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16楼2012-09-12 23:19:21
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小数0288

新虫 (初入文坛)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
图像分割，是将图像中的目标分割出来，包括背景部分的去除；边缘检测只是通过一些边缘算子，将图像中真实存在的边缘提取出来，提取了边缘并不一定是分割出了目标。
分割一般有很多种思路方法，可以通过边缘信息提取目标，即边缘检测是分割的一种思路，在得到边缘的情况下，如果想要分割出目标，还需要连通域分析和背景去除。此外，分割还有很多其他思路方法：区域信息，分裂合并，图论，分水岭等。
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IwilldowhatIliketodo!
17楼2012-11-01 09:32:26
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liuhui93

铁虫 (正式写手)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
图像分割本来就是一个病态的问题，分割的目的是为了特征提取，而分割的过程却需要大量的先验知识（特征），因此，这个关系比较纠结。
一般的图像分析过程是这样的：图像分割、图像特征提取（表示、描述）、图像识别。
所以，你要看你最想得到什么结果，你要分析什么，而不要拘泥于具体的关系上。
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18楼2013-06-04 11:07:06
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smallbug2000

木虫 (著名写手)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
边缘检测可用于图像分割，而图像分割可以采用别的方法。

[ 发自手机版 http://muchong.com/3g ]
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19楼2013-06-07 11:02:58
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tianjming

木虫 (著名写手)

爱老婆
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
个人觉得这两个东西很相关～ 分割是一定要把图像分成不同的块，而这些块的边界实际也可看作是所谓的边缘。常用的边缘检测方法所得到的边缘通常可能是不封闭的曲线，其实，如果加稍许假设条件促使检测出来的边缘成为闭合曲线，那么边缘检测的方法也可转化为图像分割算法。
虽然说两个东西的结果可以相互转换，但两种东西的侧重点还是不同，一个侧重于分割的块内部的一致性，一个则侧重于找到所谓的显著的结构信息并把它标注出来。
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积善积德，求一生平安～
20楼2013-06-12 00:11:04
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