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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 计算模拟区 » 仿真模拟 » 其他 » 【讨论】神经网络中训练样本顺序的影响
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728728

木虫 (正式写手)

[交流] 【讨论】神经网络中训练样本顺序的影响

如题。理论上讲样本顺序是对网络有影响，偏向于最后训练的样本。谁做过这方面研究，可否简单描述一下原因和这个影响有多大？为何经过多次的迭代，还会倾向于后输入的样本？ 谢谢
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1楼 2009-11-23 18:44:19
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728728

木虫 (正式写手)
引用回帖:
Originally posted by nono2009 at 2009-11-23 20:04:

老文献、还是新文献？在训练算法比较差但发展较快的年代（例如90年代），有些效率较低算法是有这样的特性。

就是最普通的BP算法。是比较老，但还是用的最多的。很多新算法也是在此基础上修修补补，本质没变
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7楼2009-11-23 20:13:38
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nono2009

超级版主 (文学泰斗)

No gains, no pains.

优秀区长优秀区长优秀区长优秀区长优秀版主
★ ★
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖交流
sunxiao(金币+1,VIP+0):谢谢参与 12-5 07:51
从来没觉得是这样的。可能与你模拟的对象特性有关。
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2楼2009-11-23 19:12:49
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728728

木虫 (正式写手)
引用回帖:
Originally posted by nono2009 at 2009-11-23 19:12:
从来没觉得是这样的。可能与你模拟的对象特性有关。

我也觉得不应该。但是很多文献上提到这个影响。
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3楼2009-11-23 19:33:19
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woshilsh

荣誉版主 (职业作家)

优秀版主
★ ★ ★
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖交流
nono2009(金币+2,VIP+0):Thanks for the comments. 11-23 20:12
没有吧，我做的和神经网络差不多，搞机器学习的。

我们的样本输入训练机器之后，顺序一般都是随机抽取，cross-validation,这样下来，样本顺序对最后的结果几乎没影响的，不知道你做的什么模型，为什么会这样？
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[center][url=http://www.91cool.net/][img]http://id.91cool.net/sign/?name=小木虫印&say=各位版主辛苦了！[/img][/url][/center]
4楼2009-11-23 19:50:42
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