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728728

木虫 (正式写手)

[交流] 【讨论】神经网络中训练样本顺序的影响

如题。理论上讲样本顺序是对网络有影响,偏向于最后训练的样本。谁做过这方面研究,可否简单描述一下原因和这个影响有多大?为何经过多次的迭代,还会倾向于后输入的样本? 谢谢
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728728

木虫 (正式写手)

引用回帖:
Originally posted by nono2009 at 2009-11-23 20:04:

老文献、还是新文献?在训练算法比较差但发展较快的年代(例如90年代),有些效率较低算法是有这样的特性。

就是最普通的BP算法。是比较老,但还是用的最多的。很多新算法也是在此基础上修修补补,本质没变
7楼2009-11-23 20:13:38
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nono2009

超级版主 (文学泰斗)

No gains, no pains.

优秀区长优秀区长优秀区长优秀区长优秀版主

★ ★
小木虫(金币+0.5):给个红包,谢谢回帖交流
sunxiao(金币+1,VIP+0):谢谢参与 12-5 07:51
从来没觉得是这样的。可能与你模拟的对象特性有关。
2楼2009-11-23 19:12:49
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728728

木虫 (正式写手)

引用回帖:
Originally posted by nono2009 at 2009-11-23 19:12:
从来没觉得是这样的。可能与你模拟的对象特性有关。

我也觉得不应该。但是很多文献上提到这个影响。
3楼2009-11-23 19:33:19
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woshilsh

荣誉版主 (职业作家)

优秀版主

★ ★ ★
小木虫(金币+0.5):给个红包,谢谢回帖交流
nono2009(金币+2,VIP+0):Thanks for the comments. 11-23 20:12
没有吧,我做的和神经网络差不多,搞机器学习的。

我们的样本输入训练机器之后,顺序一般都是随机抽取,cross-validation,这样下来,样本顺序对最后的结果几乎没影响的,不知道你做的什么模型,为什么会这样?
[center][url=http://www.91cool.net/][img]http://id.91cool.net/sign/?name=小木虫印&say=各位版主辛苦了![/img][/url][/center]
4楼2009-11-23 19:50:42
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