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klmx1384

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[交流] 2026年计算机工程、数据处理与机器学习国际会议（CDML 2026）

会议城市:

长沙

是否Ei/ISTP收录:

Ei收录

2026年计算机工程、数据处理与机器学习国际会议（CDML 2026）
2026 International Conference on Computer Engineering, Data Processing, and Machine Learning
【一】、会议信息
会议地点：中国·长沙
官方直达：www.meeting-client.com/cdml
投稿邮箱：cdml@meeting-client.com
审稿时效：投稿后3-5日内通知
收录保障：提交至Ei Compendex,CPCI,CNKI,Google Scholar等数据库检索

【二】、会议核心说明
2026年计算机工程、数据处理与机器学习国际会议落地宁波，是数字技术交叉领域的高水平国际学术产业盛会。
会议聚焦计算机工程架构优化、工业大数据智能处理、机器学习行业落地三大核心方向，重点研讨港口智慧调度、制造数据治理、边缘轻量模型部署等贴合宁波临港产业的特色议题，汇聚全球学者、技术骨干与行业专家，搭建产学研联动开放平台。
本次会议设置国际主旨报告、专题技术分论坛、前沿成果展示等正式学术交流环节，邀请领域权威专家分享前沿成果与实践经验，推动跨国界技术合作，助力宁波打造长三角南翼数实融合创新高地。
所有录用成果将集结为会议论文集正式出版，同步提交至EI Compendex、Scopus、CPCI、CNKI、Google Scholar等数据库完成收录检索。

【三】、开放征集方向（其他相关主题均可投稿）
计算机工程：
智能计算算法设计与优化
人工智能与神经网络
自然语言处理
机器学习与深度学习
大数据与数据挖掘
智能决策系统设计
计算机视觉与图像识别
图像分割与特征提取

数据处理：
大数据管理与应用
大数据运维
数学与应用科学
信息与计算科学
统计学
计算机科学
数据科学与大数据技术
信息科学
控制科学
系统科学

机器学习：
机器学习5G系统
用于用户行为预测的机器学习
新的创新机器学习方法
优化机器学习方法
机器学习算法的性能分析
机器学习的实验评估
异构网络中的数据挖掘
机器学习多媒体
物联网机器学习
机器学习的安全和保护

【四】、三类参会通道
1.旁听参会：无需提交任何学术材料，可全程参与所有公开学术活动，零距离对接领域前沿研究成果与产业实操动态
2.汇报参会‌：可获得10-15分钟专属口头报告席位，面向全球参会学者展示个人研究成果，仅需提交1-2页包含标题、核心论述、关键词、作者信息的完整学术摘要即可完成报名
3.投稿参会‌：录用文章将正式收入会议论文集，出刊后同步提交至指定数据库完成收录检索。

【五】、投稿说明
1.全文投稿需采用全英文撰写，以Word格式发送至指定投稿邮箱，邮件主题统一标注「作者姓名+有效联系方式+投稿」。
2.仅需在会议现场完成学术口头报告、无需提交全文参与会议论文集出版的参会人员，投递符合上述要求的1-2页学术摘要即可完成报名。

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