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2026年图神经网络与复杂系统分析国际会议 (GNNCS 2026)
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2026年图神经网络与复杂系统分析国际会议 (GNNCS 2026) 大会亮点 主题明确： GNNCS 2026将以“图神经网络与复杂系统分析”为主题，聚焦图卷积网络、复杂网络建模、社交网络分析等核心议题。旨在探讨如何通过跨学科合作解决实际问题，并激发创新灵感。 文化氛围独特： 北京作为中国的科技创新中心，依托其强大的科研能力和经济优势，为全球科研人员提供了一个展示最新研究成果和技术突破的卓越平台。参与者不仅能感受到这座城市的独特魅力，还能接触到最前沿的科技发展动态。 高端交流平台： 参会者将有机会聆听来自世界各地的专家带来的精彩演讲，并参与到专题研讨和互动环节中，分享最新的研究成果和实践经验。此次大会不仅是一个展示最新研究成果的机会，也是推动学术界与工业界深度融合的重要契机。 会议简介 2026年图神经网络与复杂系统分析国际会议（GNNCS 2026）将在北京召开。本次会议旨在汇聚全球顶尖的图神经网络与复杂系统分析领域的专家学者、科研人员及行业精英，共同探讨该领域的最新进展及其对未来社会发展的影响。大会以“图神经网络与复杂系统分析”为主题，精准契合当下对技术创新和社会发展的需求。 征稿主题 图神经网络： 图卷积网络 图注意力网络 图自编码器 图生成模型 动态图网络 异构图网络 复杂系统分析： 复杂网络建模 网络动力学 多智能体系统 系统鲁棒性 级联效应分析 涌现行为研究 应用领域： 社交网络分析 推荐系统 知识图谱 药物发现 交通网络优化 金融风控 其他与图神经网络与复杂系统分析相关的主题均可投稿。 参与方式 旁听参会：仅参与聆听。 汇报参会：提交摘要，进行10-15分钟口头报告演讲。（口头汇报或海报张贴） 全文投稿：文章需全英文投稿，请将英文稿件(Word)发送至组委会邮箱（gnncs@sub-paper.com），邮件标题格式：“作者姓名+联系方式+投稿。”文章将登刊在论文集，出刊后统一提交检索。 |
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