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hs18166zd52

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[交流] 2026年计算机技术与数理统计国际会议 (ICCTMS 2026)

会议城市:

西安

是否Ei/ISTP收录:

Ei收录

2026年计算机技术与数理统计国际会议 (ICCTMS 2026)
会议官网：https://www.confsflow.com/icctms | 地点：中国·西安

大会亮点
主题明确：
ICCTMS 2026将以“计算机技术与数理统计领域的前沿议题与热点方向”为核心，涵盖高性能计算、云计算、边缘计算、大数据分析、人工智能、机器学习、深度学习、概率论、数理统计等关键领域。旨在通过深入研讨，推动计算机技术与数理统计的深度融合与创新发展。
文化氛围独特：
西安作为中国的古都之一，在计算机技术和数理统计领域也具有深厚的学术积淀和广阔的应用前景。这座充满历史韵味的城市为全球科研人员、工程师和行业专家搭建起展示最新研究成果与技术突破的卓越桥梁。参与者不仅能领略到西安的独特魅力，还能感受到这座城市在科技创新领域的深厚底蕴。
高端交流平台：
参会者将有机会聆听来自世界各地的知名专家学者带来的精彩演讲，并参与到专题研讨和互动环节中，分享最新的研究成果和实践经验。此次大会不仅是一个展示最新成果的机会，也是推动学术界与工业界深度融合的重要契机。

会议简介
2026年计算机技术与数理统计国际会议（ICCTMS 2026）将在西安召开。本次会议聚焦计算机技术与数理统计两大核心议题，涵盖高性能计算、云计算、边缘计算、大数据分析、人工智能、机器学习、概率论、数理统计等多个研究领域。通过主题演讲、专题研讨、论文展示与互动交流等多种形式，参会者将有机会深入了解计算机技术与数理统计的前沿动态，探讨两者如何相互启迪、共同促进。

征稿主题
计算机技术：
机器学习
计算机视觉与虚拟现实
软件工程
软件测试
语音合成与识别
图像处理与理解
用于图像处理的PDE
计算机网络
操作系统
网络安全
信息系统
人机交互
统计学习与模式识别
人工智能与神经网络
区块链技术
云计算
物联网
计算机架构

数理统计：
物理学
统计学
应用数学
高维数据分析
统计机器学习
贝叶斯统计方法
生存分析与事件模型
非参数统计方法
实验设计与分析
时间序列分析
随机过程与随机模型
大数据统计方法
网络数据分析
其他与计算机技术及数理统计相关的主题均可投稿。

参与方式
旁听参会：仅参与聆听。
汇报参会：提交摘要，进行10-15分钟口头报告演讲。（口头汇报或海报张贴）
全文投稿：文章需全英文投稿，请将英文稿件(Word)发送至组委会邮箱（icctms@sub-paper.com），邮件标题格式：“作者姓名+联系方式+投稿。”文章将登刊在论文集，出刊后统一提交检索。

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