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[交流] IEEE出版｜2026年人工智能与健康信息学国际学术会议（AIHI 2026）

【重要信息】
会议官网：https://www.yanfajia.com/action/p/E2P4M9NB
会议时间：2026年12月04-06日
会议地点：中国·长春
接收或拒收通知：文章投递后3-5个工作日内
会议提交检索：EI Compendex, Scopus

【会议简介】
2026年人工智能与健康信息学国际学术会议（AIHI 2026）将于2026年12月4-6日在长春召开。会议由长春理工大学主办，长春理工大学电子信息工程学院、长春理工大学人工智能学院、长春理工大学生命科学技术学院联合承办，吉林省电子学会协办，旨在搭建国际学术交流平台，聚焦人工智能与健康信息学交叉领域前沿，推动学科融合与成果转化。
人工智能是健康医疗领域高质量发展的核心驱动力，应用前景广阔。本次会议汇聚全球相关领域专家学者，通过主旨报告、专题研讨等形式，探讨人工智能与健康信息学的关键技术与实践经验。诚挚邀请海内外同仁齐聚长春，分享研究成果、共促交流合作，携手推动人工智能赋能健康信息学发展，助力医疗健康产业高质量提升。

【组织机构】
主办单位：长春理工大学
协办单位：吉林省电子学会
支持单位：长春理工大学电子信息工程学院、长春理工大学人工智能学院、长春理工大学生命科学技术学院

【征稿主题】
本次会议征稿主题涵盖但不限于以下主题方向：
人工智能
人工智能驱动的科学研究
健康数据大数据技术
机器学习、人工智能与健康数据
数据挖掘技术
数据可视化
健康实时监测与数据分析技术
跨学科数据分析
多模态医疗数据处理
跨模态学习

健康信息学
医疗基础模型、大模型、预训练模型
健康信息计算分析
健康与医疗领域深度学习
新一代健康信息处理技术
基于新型数据源的临床决策
多模态学习在医疗领域的应用
医疗知识表示学习与知识工程
面向健康信息处理的机器学习算法
病历质量控制与智能医疗决策管理

【论文出版】

本会议的投稿经过2-3位组委会专家严格审核之后，最终所录用的论文将由IEEE出版，收录至IEEE Xplore数据库，见刊后由出版社提交至EI Compendex和Scopus检索。

【投稿须知】
1、投稿方式：请作者通过会议官方在线投稿系统提交论文：https://www.yanfajia.com/action/p/E2P4M9NB。
2、语言要求：会议官方语言为英语，本次会议仅接收英文稿件；中文稿件请作者自行翻译成英文后再进行投稿，如需翻译服务，请联系大会秘书。
3、格式要求：请严格按照论文模板进行排版，全文不少于4页。模板下载请点击上述链接
4、原创性要求与查重规定：投稿论文必须为原创、未公开发表的科研成果。严禁抄袭、剽窃、伪造数据及一稿多投，论文录用后，请作者自费通过正规查重系统（推荐 Turnitin 或 iThenticate）对终稿进行全文查重（含参考文献）及 AI 率检测。
5、要求全文查重率（含参考文献）不高于 25%，AI 生成内容检测率不高于 20%。

【联系方式】
会议秘书：季老师
微信/电话：+（86）19128953460
会议邮箱：ic_aihi@163.com

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