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[交流]
—机器学习赋能的光子学器件与系统：从创新设计到前沿应用
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案例操作：基于片上衍射神经网络的超构光学器件用于图像分类 案例操作：基于深度学习的非线性光纤单像素超高速成像 案例操作：基于生成-对抗网络的自由超构表面单元生成 案例操作：级联网络的超构表面单元的光谱预测与逆向设计 案例操作：一个手写数字识别网络模型的搭建与训练 案例操作：基于 Python 的几种神经网络实现 案例操作：基于拓扑优化方法的分束器设计 案例操作：基于粒子群算法的光分束器设计 案例操作：片上的超构单元仿真与光学参数提取 案例操作：传播相位与几何相位超构单元仿真与平面超构透镜设计 案例操作：基于双贝塞尔曲线的紧凑多模光学波导弯曲 案例操作：片上米散射结构色超构表面单元仿真 公众号：科研实践课堂详询 |
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