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[交流]
吉林大学人工智能学院顾彬团队招聘脉冲大模型研究人员
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大家新年好！我们是来自吉林大学人工智能学院有顾彬老师领导的一支科研团队。我们诚邀您加入我们的团队，研究前沿的脉冲大模型。如果你对前沿技术充满热情，具备扎实的编程能力，并且对机器学习有一定的理解，欢迎你加入我们，共同探索人工智能的无限可能，我们会提供相应的研究条件包含研究助研费、住宿等条件！ 我们希望你具备： 扎实的编程能力，熟练使用Python； 熟悉PyTorch，有机器学习项目经验者优先； 对神经网络和深度学习有基本了解； 良好的团队合作能力和学习能力，能够快速掌握新技术。 我们提供： 一个跨学科合作的创新团队； 深入接触脉冲大模型技术的机会； 与顶尖科研人员共同工作，提升你的学术及工程能力。 脉冲大模型简介： 脉冲大模型（Spiking Large Models）是一类模仿生物神经元脉冲活动的人工神经网络模型。与传统的深度学习模型不同，脉冲神经网络（SNN）通过脉冲信号进行信息传递，这使得其在处理时间序列数据、低能耗计算以及模拟生物神经活动等方面具有显著优势。脉冲大模型是人工智能领域的前沿技术，致力于解决神经网络能效、计算力以及可扩展性等方面的挑战。加入我们，你将有机会参与这一具有革命性潜力的技术研究，推动人工智能的下一步发展。 有意者请发送简历至：gubin@jlu.edu.cn 我们期待你的加入。 |
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