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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 信息科学 » 人工智能 » 【讨论】关于判断计算机教授学术水平的问题
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npubird

新虫 (初入文坛)
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小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖交流
无奈的云(金币+3):鼓励新虫，很认真 2010-08-12 22:21:15
引用回帖:
Originally posted by go2school at 2009-09-18 21:38:42:
我最近看了一个教授做人工智能方向的，在AAAI、IJCAI、ICML和KDD上发表了几篇文章，但是我细读了一下他的文章，发现思路实际上很简单（甚至没有理论证明，就是做了几个实验，跑了几组数据而已），而且引用次数也很 ...

从LZ的评论看，似乎在学术上还没有入门。这些RANK 1的论文就是计算机领域的杰青都没有多少能连续多年发的。
很多计算机领域的研究者很鄙视那种把简单问题搞复杂的论文，像你一样还停留在论文形式化，定理，证明直流的，不过是80年代国内的学术层次而已。

至于论文的引用，这些RANK 1的会议引用率都会是计算机研究中最高的，但引用也是要有周期的。你不能说发IEEE/ACM TRANS.的人论文出来引用不高就怀疑别人。

上面有位TX回复得好，我非常质疑你的水平。

国内能随意在AAAI,IJCAI,ICML,KDD上不断发文的人工智能领域的教授屈指可数，愿意公布自己论文的更不多，估计你指的是NJU的ZZH吧。我建议你多读读周老师的论文，听听他的报告。
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21楼2010-08-12 21:30:32
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npubird

新虫 (初入文坛)
★
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖交流
引用回帖:
Originally posted by go2school at 2009-09-18 21:38:42:
我最近看了一个教授做人工智能方向的，在AAAI、IJCAI、ICML和KDD上发表了几篇文章，但是我细读了一下他的文章，发现思路实际上很简单（甚至没有理论证明，就是做了几个实验，跑了几组数据而已），而且引用次数也很 ...

再次觉得，如果你是一个计算机领域的研究者，你根本没有入门，太幼稚了，居然还说“没有理论证明，就是做了几个实验，跑了几组数据而已”！
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22楼2010-08-12 21:33:28
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coffee999

金虫 (著名写手)
★
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖交流
lz是不是没有看明白人家的文章啊，像你说的那么简单还能发在那么好的地方，即使是有人脉的关系也不能发那么多吧
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23楼2010-08-13 08:31:38
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chebyshev

金虫 (小有名气)

我猜测你说的是一个华人教授，在加拿大西安大略吧。

★
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖交流
楼上一位研友说得对，能在AAAI,IJCAI,ICML,KDD上不断发文的教授屈指可数。

单凭关系，能往这些地方发。这位教授的文章的确有独到之处。
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24楼2010-09-10 15:19:06
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gj-peter

木虫 (小有名气)
★
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖交流
其实内行的人一看估计就知道这个教授应该是ZZH。
貌似是国内最年轻的正教授?
涉及到这个领域，如此灌水般发paper的，他老人家也算一个奇才。
不怀疑他的能力。敬仰一下。。
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25楼2010-09-10 22:28:56
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gadfly7

木虫 (著名写手)
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小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖交流
能发出来必然有过人之处，怀疑可以，但是如果要鄙视的话，需要自己超越人家才行。
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26楼2010-09-10 23:26:58
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aimit

木虫 (职业作家)
★
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖交流
引用回帖:
Originally posted by npubird at 2010-08-12 21:30:32:


从LZ的评论看，似乎在学术上还没有入门。这些RANK 1的论文就是计算机领域的杰青都没有多少能连续多年发的。
很多计算机领域的研究者很鄙视那种把简单问题搞复杂的论文，像你一样还停留在论文形式化，定理，证 ...

ZZH在其上面可不是发几篇，而是几十篇！
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研究方向机器学习及其应用，欢迎交流讨论。
27楼2010-09-11 05:07:04
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zhuozihp

禁虫 (初入文坛)
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小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖交流
本帖内容被屏蔽
28楼2010-09-11 18:21:55
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tianmm

木虫 (正式写手)
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小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖交流
文章出来都觉得很一般，但是你能想到吗
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29楼2010-09-12 14:20:52
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wcwyf

银虫 (小有名气)
★ ★
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖交流
mze04532(金币+1):感谢分享经验，呵呵，老虫了，鼓励一下，欢迎常来信息科学版~ 2010-09-13 11:15:40
看国内导师好不好，说白了也简单。
第一看xys上面有没有有没有他大名，不上“大牛”在上面挂了号。学术上有劣迹的导师是不值得你追随的。

第二看他以前的学生，好的导师往往能带出一批好学生来。
引用回帖:
Originally posted by go2school at 2009-09-18 21:38:42:
我最近看了一个教授做人工智能方向的，在AAAI、IJCAI、ICML和KDD上发表了几篇文章，但是我细读了一下他的文章，发现思路实际上很简单（甚至没有理论证明，就是做了几个实验，跑了几组数据而已），而且引用次数也很 ...

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30楼2010-09-13 11:09:05
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