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chichi008

银虫 (正式写手)


小木虫(金币+0.5):给个红包,谢谢回帖交流
引用回帖:
Originally posted by 成宝宝1984 at 2009-7-25 10:33:
实验数据还能对得上啊?
晕倒,那干脆不要做实验了哇,直接按照我们心目中的完美数据对就是咯。
个人觉得科研过程还是要严谨一些的好,投机取巧的方式也许会提高得到成绩的效率,但对正确端正的态度和过程不是好 ...

我觉得投机取巧到不一定,这可能从另一个侧面看出老板是真正做研究的,他对算法的理解很深,学生只是验证他的结论,我觉得这样很好,如果实验和前期预测相符合的话,这就说明了老板很强啊
21楼2009-07-25 10:58:22
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zhaonan5571

木虫 (著名写手)

这个老板很有才。
俗人一个
22楼2009-07-25 10:59:35
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commonman

金虫 (正式写手)


小木虫(金币+0.5):给个红包,谢谢回帖交流
我以前总是觉得要实验做好了,数据理想了再去写,现在发现,完全不是这样,很多时候,是需要赶deadline的,数据调来调去,时间往往耽误了,到后来也就慌了,然后就是放弃了。莫不如先把文章框架搭好,然后去做实验,
23楼2009-07-25 11:17:30
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ch71001

铁杆木虫 (著名写手)

刚刚起步的初学者


小木虫(金币+0.5):给个红包,谢谢回帖交流
可以先搭文章得框架,然后在做试验填充,
但是真的能预测结果是否跟计算的一致,这个能力不是谁都有的,太强了~~~
奋斗者,青山常在,绿水长流。
24楼2009-07-25 11:20:02
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protection

至尊木虫 (著名写手)

老板真是牛人
25楼2009-07-25 11:30:46
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clwatdrop

新虫 (正式写手)

7,8个版本,仙人啊
26楼2009-07-25 11:41:18
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wordadobe

铜虫 (正式写手)

熟悉这个领域的话可以除了实验部分先不写之外其他都可以提前写,我认为没啥问题,算法可以边想边写,慢慢完善,节约时间
软件驱动生产力
27楼2009-07-25 13:33:40
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xfly9926

金虫 (小有名气)

拜牛B老板
28楼2009-07-25 13:36:08
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sirljz

铁杆木虫 (著名写手)

Well spend every day!

磨刀不误砍柴工啊
29楼2009-07-25 13:54:11
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yrclq

银虫 (正式写手)


小木虫(金币+0.5):给个红包,谢谢回帖交流
个人认为,写文章花不了多少时间,最多一个月吧,其实前期的实验设计,文献调研,以及实验的结果分析师很重要的,这一切透彻了,文章也就处理啊了,没必要投机取巧,那科研还算科研吗
30楼2009-07-27 20:26:42
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