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ziruo_2002

金虫 (小有名气)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
卡方检验,统计学里面有spearman检验时,检验相关性时会用到卡方检验,可以算出p值。卡方是标准正态的平方。还有经验似然时候也是卡方检验。比正太的效果要好一些,因为是数据驱动的。

t检验,F检验在一元线性回归模型是一样的地位。多元时候,t表示单个自变量的检验,F是联合检验。在适当条件下,t的平方刚好等于F。

在统计学里面,你去看看,t可以是小样本的,而正态分布都是大样本的。当样本达到30以上,t分布认为是正态分布没区别。t分布的构造,是标准正态分布除以((卡方分布除以他的自由度)的平方根)。算了,你问题不清楚,就回答到这里
11楼2013-11-21 21:12:38
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