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新虫 (著名写手)

[交流] 中山大学生物医学大数据团队招收科研和技术人员

具体工作地点:
广州市珠江新城或佛山市顺德区
薪金:
12万-30万
学历和研究方向:
本科以上
招聘岗位:
人工智能、软件开发
公司名称:
中山大学生物医学大数据团队
联系方式:
应聘者请将应聘材料(包括个人简历、联系方式、学习和工作经历、已发表论文及其它代表性成果等)发送至邮箱: 421755903@qq.com

岗位1:人工智能(图像)算法工程师 (拟招2人)
岗位要求:
1、        本科及以上学历,1年以上相关经验;硕士/博士研究生优先,计算机、数学、电子信息或自动化相关专业;
2、        在机器学习、深度学习相关算法领域有较强的理论功底,熟悉CNN、RNN、GAN等框架结构,熟悉半监督、弱监督、自监督等模型原理,并能够应用建模, 有深度学习方面工作/研究经历;
3、        具备图像处理、计算机视觉等基础知识, 掌握图形处理的开发与研究,熟悉图像处理的各种算法,包括图像去噪、图像增强、复原、质量改善、检测、色彩科学、图像分割、图像识别处理、图像跟踪、图像的获取及视频处理;
4、        熟练使用python语言和数据分析的相关库,如numpy,pandas,scipy,sk-learn等;熟练使用至少一种常用深度学习库TensorFlow,PyTorch等;熟悉Linux开发环境。
5、        具有较好的文献阅读能力和创新能力,有较好的数学逻辑能力,学习能力强。较强的技术攻关能力,能够跟进领域内研究成果,并结合应用场景快速实验和调优。

待遇:12-30万/年+其他待遇,优秀者另议

岗位2:自然语言处理工程师 (拟招1-2人)
岗位要求:
1、        本科及以上学历,1年以上相关经验;硕士/博士研究生优先,计算机、数学、电子信息或自动化相关专业;
2、        掌握NLP相关理论技术,有NLP项目经验(如,语义理解、智能对话、中文分词、文本分类、文本聚类); 熟悉中文分词、词性标注、实体识别、自动文本分类等自然语言处理技术;有深度学习结合自然语言处理经验。
3、        熟练使用python语言和数据分析的相关库,如numpy,pandas,scipy,sk-learn等;熟练使用至少一种常用深度学习库TensorFlow,PyTorch等;熟悉Linux开发环境。
4、        具有较好的文献阅读能力和创新能力,有较好的数学逻辑能力,学习能力强。较强的技术攻关能力,能够跟进领域内研究成果,并结合应用场景快速实验和调优。
5、        有医疗智能化建设项目经验者优先。

待遇:12-30万/年+其他待遇,优秀者另议

岗位3:软件开发(后端)工程师 (拟招1-2人)
岗位要求:
1、        本科及以上学历,3 年以上软件开发经验;
2、        熟练使用C/C++/Java/Python其中一种或多种开发语言;
3、        熟悉至少一款关系型数据库SQLServer、MySQL等;熟悉MogoDB/Nedb、SQL-like 等非关系型数据库;
4、        熟悉互联网产品,服务的开发过程;有完整软件项目开发、迭代和实施经验, 有软硬件结合项目经验优先;
5、        对计算机视觉和深度学习领域感兴趣;
6、        熟悉 Linux / 命令行 / Git 等工具链;
7、        熟悉分布式、缓存、消息等机制及相关技术,如MPI;
8、        良好的编程习惯;
9、        有超强的团队合作精神及责任感。

待遇:12-24万/年+其他待遇,优秀者另议

岗位4:前端开发 (拟招1-2人)
任职要求:
1、        本科及以上学历,3年以上软件系统或平台开发经验;
2、        精通W3C标准的网站构建,有构建高性能的Web应用的经验;
3、        熟悉Javascript/CSS、OOP及主流前端类库、框架、工具,如jQuery,React,Angular,Vue等,熟悉vue优先;
4、        熟悉ES6/HTML5/CSS3等新技术,对Web语义化,响应式布局等有深刻理解和使用经验者优先;
5、        具有良好的代码风格、接口设计与程序架构,对前端工程化有深入实践者优先;
6、        熟悉HTTP等常见网络协议;
7、        至少有一个大型项目的UI设计经验和案例;
8、        有较强的自我激励精神和沟通协调能力,条理清晰,思维敏锐;
9、        熟悉人工智能、医疗信息化系统优先。

待遇:待遇:12-24万/年+其他待遇,优秀者另议

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2楼2020-03-26 10:21:36
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3楼2020-03-27 09:17:12
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7楼2020-04-02 13:00:05
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8楼2020-04-03 09:09:58
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9楼2020-04-07 09:10:50
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10楼2020-04-08 09:30:45
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