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topjz

木虫 (著名写手)

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[交流] 【求助】求教一个统计问题，谢谢

davin版推荐我发到这个版，就请物理版的大侠们出手了

在统计分析中遇到sd大于mean时怎么办？尤其当这个指标不应该为负值时
比如，一种植物开花数的结果为1.2±2.4（mean±sd），这样可以吗？
是不是误差太大了，数据不可靠呢？:fear:
多谢！

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1楼 2009-05-04 15:24:07

已阅回复此楼关注TA 给TA发消息送TA红花 TA的回帖

jun.wang

银虫 (小有名气)

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专业: 生物大分子结构与功能

★ ★ ★ ★
musi429(金币+2,VIP+0):thanks~ 5-6 01:07
topjz(金币+2,VIP+0):太感谢jun虫友了，2个金币不成敬意，还要向您多多学习！ 5-6 10:30

同物种同条件下如果要得到正态分布，这是只考虑了外界噪声的情况，也就是说，认为同物种在相同条件下开同样数目的花，因为外界环境干扰，实际可能或多或少，形成正态分布。

实际上即使外界条件相同，由于物种内个体的差异性，严格相同的条件下，物种开花的数目也有可能不同。这时常常是非正态的。还以开花为例，平均开n朵，少于n朵，对于繁衍不利，会产生生存不利性，会被选择掉；多余n朵，虽然有利，但是会消耗能量，这就依赖能量供给的效率，这也会产生选择作用，但是比少于n种的生存压力而言，选择压力就小了。故而，可以猜测，相对于最可几情形，少于n朵的机会更少一些，这样就会产生不对称的分布。（在你的例子里n=1，这种大小不同的差别就更明显了）

第一种叫做外噪声，常常是加性噪声；第二种叫内噪声或者存在内部反馈，常常是乘性的。这两种导致的表观行为是不同的。这在很多生物对象中有表现，比如神经元动力学、Ca离子通道行为、种群动力学等。

如果感兴趣，可以看看非线性方面的书籍哦

另一方面来说，做统计分析，模型很重要，这就是通常Bayesian的思路。在生物信息学中这种思路特别突出。有了数据后你可以针对不同分布来做统计检验，这样在没有预先猜测的情况下，更好的发现数据的内在规律。呵呵用一句哲学的话来说（爱因斯坦说的），你只能看到你所想看到的东西。如果对统计分析有确实的需求，可以看看数理统计和Bayesian统计的材料。对于做统计分析很有用的。

[ Last edited by jun.wang on 2009-5-5 at 23:51 ]