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实验室验证 Jeff Dahn 教授的高精度库伦效率测试方法已有29人参与
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最早是在15年听合作方介绍 Jeff Dahn 的高精度库伦效率测试方法，说这套方法对添加剂筛选和电芯长期寿命评估很有效 但是因为当时实验条件太差，也没机会自己尝试一下，不过还是在网上看了不少文章，把这套方法的实现原理研究了一下。 最近比较闲，准备把这套实验方法在实验室复现一下，不知道大家是否有兴趣看，我这段时间会把测试方法和实验结果贴上来，欢迎一起讨论 这张图是 Jeff dahn 实验室的 UHPC 测试系统，来源于他在 Dalhousie 的实验室官网  UHPC_cyclers.png |
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按照 J 教授的实验结果，电池电芯的库伦效率在电池寿命过程中是基本稳定的，如果电池的 CE = 0.9999，可以推算电池在 1000 次循环之后的剩余电量是 0.9999^1000 = 0.9048。如果 CE = 0.9998， 那么1000次循环后的剩余电量是 0.9998 ^ 1000 = 0.8187。CE值有万分之一的差别，就会导致电池长期循环后容量的巨大差别。 所以 J 教授这种方法如果是可行的，对于电池电芯长期寿命的测试，简直太方便了，过去如果需要测 1000 个循环周期，现在做三五十个周期得到一个稳定的CE值就可以了。所以我们做这个实验的目的也是想看看这种方法在实验室是否可行，以及测试数据到底能否反映出电池本身的性能差异。 下面这张图是 J 教授在很多讲座里用到的，显示 CE 值和长期寿命之间的关系  CE cycle.png |
10楼2018-10-31 13:06:00
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根据 J 教授给的实验设备精度要求，我们先搞了一个温箱，本着省钱够用的原则，我们买的是非常常见的生化培养箱，淘宝上的价格就是一千左右。只能加热，温度稳定度在1摄氏度。（后来发现这是最坑的地方，） 温箱不大，搬回来可以放在桌子上。设置在35度左右（温箱要求设置温度比环境温度至少高10度）。 随便找了一块 18650 电池，放进电池仓，用四线方式连接 （电池上方是温箱的测温传感器），然后放在温箱里面，尽量接近温度传感器的地方。 导线从温箱侧壁的拍风孔引出来，连接到测试设备上。  chamber 1.jpg  battery 1.jpg  connection.jpg |
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19楼2018-11-06 14:40:20
li2008jie
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55楼2023-05-20 11:02:28
9楼2018-10-31 12:42:02
17楼2018-11-05 20:49:19
hollya
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42楼2019-02-26 21:29:06
jacsscaj
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。敢问楼主课题组也有这样高端的仪器吗？2楼2018-10-30 12:17:55
smarthaimin
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