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nancy23980

铜虫 (小有名气)


小木虫(金币+0.5):给个红包,谢谢回帖交流
这么多搞算法的,又有多少有开创性的。还是难啊
41楼2009-07-23 20:09:03
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wurenyong

木虫 (正式写手)


小木虫(金币+0.5):给个红包,谢谢回帖交流
引用回帖:
Originally posted by comonjie at 2009-3-2 16:18:
不知道是大家都一样还是我自己的数学太差了。看到算法不至于说逃跑,但还是觉得它们太难了。几乎每一个都觉得很难啊。

看到很多文献都说利用了“神经网络”、“遗传算法”、“支持向量机”……算法做了什么什么 ...

宝宝,别怕!
难得糊涂
42楼2009-07-23 21:48:49
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yikan1981

铁虫 (初入文坛)

★ ★
小木虫(金币+0.5):给个红包,谢谢回帖交流
ljl1205(金币+1,VIP+0):感谢交流 10-31 20:57
兄弟,其实这些算法很简单的。你看懂理论,然后跑几个例子立马就会了。关键是如何将你的实际问题转化为算法中所需要的条件,如基因怎么描述,适应度函数是什么,这个有一定的难度。另外,改进的算法通常是利用其他算法来优化参数,算法结构上很难再有什么突破了。
43楼2009-07-23 22:43:39
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Derek_Zhao

木虫 (正式写手)

没那么难的,
先用熟了再说,
O(∩_∩)O哈哈~
44楼2009-07-27 10:38:49
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紫舞幽

金虫 (正式写手)

★ ★
小木虫(金币+0.5):给个红包,谢谢回帖交流
ljl1205(金币+1,VIP+0):感谢交流 10-31 20:57
其实没有你想象的那么难,遗传算法、神经网络不是很难,只是有些名词你可能没接触过,就感觉不太懂,建议你多看看这方面的书籍,一定会顿悟的,呵呵~
至于编程,这方面的编程一般都很简单,只要你对体系框架了解了,就EASY了
45楼2009-07-27 17:00:37
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maryjp

金虫 (小有名气)


小木虫(金币+0.5):给个红包,谢谢回帖交流
加油加油~努力就会有回报的
46楼2009-07-28 08:12:54
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safiml

金虫 (小有名气)

★ ★
小木虫(金币+0.5):给个红包,谢谢回帖交流
ljl1205(金币+1,VIP+0):感谢交流 10-31 20:57
我只看过一点神经网络,感觉没那么难,不过确实如前面哪位仁兄说的,有些靠经验值的东西就比较麻烦,不过多分析多尝试,也就能摸熟了。
加油!
47楼2009-07-28 09:15:05
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aimit

木虫 (职业作家)

★ ★
小木虫(金币+0.5):给个红包,谢谢回帖交流
ljl1205(金币+1,VIP+0):感谢交流 10-31 20:57
像神经网络这种,讲述的时候扯的比较深奥,具体实现的算法极其简单,楼主不要怕。
研究方向机器学习及其应用,欢迎交流讨论。
48楼2009-07-28 19:10:50
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aimit

木虫 (职业作家)


ljl1205(金币+1,VIP+0):感谢交流 10-31 20:57
像SVM这种,背景知识扯的无比深奥,具体实现的算法也是极其简单,楼主也不要怕。
研究方向机器学习及其应用,欢迎交流讨论。
49楼2009-07-28 19:14:16
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hnldf

木虫 (正式写手)

★ ★
小木虫(金币+0.5):给个红包,谢谢回帖交流
ljl1205(金币+1,VIP+0):感谢交流 10-31 20:57
哎!我也是本来最不喜欢这些东西了,可是一辈子也摆脱不了了。
50楼2009-07-29 05:07:52
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