Originally posted by hellojojo1010 at 2009-4-7 11:17:
从数学的角度上讲,那些理论是从一定的约束下做的,而且有很多主观人为的思想在里面,这只是一种思想衍生出的东西,而且算法较多

Originally posted by 想飞的猪 at 2009-4-9 23:12:



1、从数学的角度上讲,那些理论是从一定的约束下做的:
感觉阁下的数学不是很....
不错，可以说所有的工程问题尤其是难于解决的问题都可以表示成带有约束的最优问题，这是事物间存在的普遍矛盾所造成的（个 ...

Originally posted by wcwyf at 2009-5-1 01:42:
我一直有个关于遗传算法的问题想请教。

为什么遗传算法能解决一些问题，而且有些效果还不错？

做个对比，神经网络就有很严谨的数学基础，简单说就是个统计模型。但是我没有看到任何资料说遗传算法的数学基础 ...

Originally posted by 想飞的猪 at 2009-5-1 10:03:


如果你把神经网络说成一个统计模型的话！那么我可以说，遗传算法只不过是一种有约束条件（评价函数）的随机搜索！这种思想的来源就是达尔文的进化论！从遗传算法的思路中衍生了很多如粒子群等等的算法！但是他 ...

Originally posted by wcwyf at 2009-5-1 12:03:
问题就在这里，如果是随机搜索，那我要遗传算法干什么。
感觉上它就是个没有办法的办法。逼急了，我拿个东西碰运气了。

Originally posted by 想飞的猪 at 2009-5-1 15:34:


遗传算法的核心是用若干个算子来模拟自然界生物进化的过程!（虽然模拟的不完全）这样任何的优化问题都使用，并且适合解决一些分线性的最优化！
如果说遗传算法是碰运气（其实不是他是有进化方向的），那么我 ...

Originally posted by wcwyf at 2009-5-1 22:32:
可是人类的出现本来就是小概率事件啊。

再回到原来的问题上，如果在数学上不能保证优化的收敛，那么这个优化方法就很难被认可。

人们可以很轻松的说你得到好结果仅仅是因为你运气好。


可话又说回来，遗 ...

Originally posted by 想飞的猪 at 2009-5-2 09:43:



你说人现在时优的吗？
遗传算法不是在碰运气！他是逐步逼近最优解！并且他的收敛性确实是个问题！但是作为工科的人，我更关心他的速度！因为我只求一个次优就可以了！但是工程上实时性是很重要的！