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香气物质主成分分析并将样品分类的问题
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12种样品测定出43种香气物质（写的是英文文章） （1）主成分分析降维，43种物质提取5个主成分（PC1=32.10, PC2=16.04, PC3=15.43, PC4=10.83 and PC5=9.640），累积贡献率为84.04% （2）样品得分图（如图），同一种颜色的样品分为一类，这样分类是否合理？ （3）提取的是5个组分，但在载荷图和得分图中实际用的只有3个组分，这样是否有说服力呢？ 文献中一般是用的前两个组分进行样品分类的，但是前两个组分的累积贡献率至少达到60%以上 （4）有两种香气成分在不同样品中的含量均比较高：香气1（21.65-88%），香气2（1.97-53.62%），但主成分分析中香气1,2与5个主成分的相关性均在0.4-o6左右，这是不是说这两个主要香气成分在样品分类的过程中，其作用被削弱了？ （5）这种情况下是否还适合做主成分分析？还有没有其他的分析方法研究的？ 请各位虫友多多指教！  @hackfeng0 |
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 主成分分析 |
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2楼2017-07-07 15:03:50
8楼2017-07-07 16:40:59
9楼2017-07-07 16:47:49
10楼2017-07-07 23:31:42
11楼2017-07-08 01:30:05
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颜丶汐雪(金币+2): 谢谢参与
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你12种样品的实际分类是怎样的，香气1，2虽然在整个香气成分中占主要部分，但是它可能在样品分类中并没有起主要作用，其他成分与5个主成分的相关性怎么样？ 发自小木虫Android客户端 |
14楼2017-07-09 15:14:55
15楼2017-07-09 16:59:15
16楼2017-07-10 09:50:24
17楼2017-07-10 09:51:05
18楼2017-07-10 09:52:27
19楼2017-07-10 10:51:34
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我认为取得样本量太少了，你这样就是每一类样本取了一个，出现随机误差的可能性有些大，某一些香气成分含量较少，可能这次检测有，下次检测就没检出，每个样本只做一次，分析出来的香气成分在分类中的作用可靠性不高 发自小木虫Android客户端 |
20楼2017-07-10 11:22:57
21楼2017-07-10 20:39:42
22楼2017-07-12 21:04:43
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
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你这个分析应该很简单，主成分分析得出几个累积贡献率在80%以上的(也可根据实际情况来定)PC，让后看这些PC各代表什么意义，可以根据得分分类，也可以再以这些PC做个聚类分析，这样就可以将12个样品分为相应的几类了 发自小木虫Android客户端 |
23楼2017-11-06 15:36:25
24楼2017-11-06 20:04:18
25楼2017-11-06 20:04:59
26楼2017-11-09 07:27:55
27楼2018-06-12 22:31:31
简单回复
2017-07-07 15:30
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颜丶汐雪(金币+2): 谢谢参与
2017-07-07 16:12
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颜丶汐雪(金币+2): 谢谢参与
2017-07-07 16:14
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2017-07-07 16:23
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木叶千千落7楼
2017-07-07 16:24
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bj200898912楼
2017-07-09 09:50
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cffyau13楼
2017-07-09 10:52
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祝福 发自小木虫Android客户端