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内容

科研数据处理与高质量论文图表制作技能学习班

同期举办科研论文配图与三维图像建模及渲染学习班可来电咨询
2017年4月 14-16日（周五、周六、周日）北京
现场赠送U盘和高清视频供课后复习使用
【图表班课程背景】
论文中的图表是一项重要的部分，图表应用的好，可以简洁明了的概括论文内容和精髓。但是如何制作论文图表有一定讲究，一份好的图表可以为论文增色，有时候甚至决定了一篇论文能否被录用。而发表过sci科研工作者都知道，想要做成一张高质量的图表需要花费大量的时间和精力的。你得学会绘制图形的GraphPad  origin或SigmaPlot、统计分析的SPSS或SAS、修改图片的Photoshop、排版制图的Illustrator、再加上PowerPoint、Word、Excel等各种复杂软件，但实际上你也没时间和精力去应付复杂的软件操作！那有没有快速入门科研的捷径有没有将这些软件串通起来灵活使用呢
本期教会您各种软件联合所用。教会学员如何做正确的图、做合适的统计、做易于理解的表述、了解绘制图表的技巧；解决学员常见的错误的问题和不规范的操作等，以满足文章投稿、毕业及课题汇报等的需要。
【主讲老师】
金老师是来自中科院系统。在医学生物科研一线岗位10余年，发表SCI论文18篇，总影响因子92.14分。承担和参与了国家、省部级多项科研项目。熟练掌握医学生物科研相关的各项软件；对实验数据的分析、数据图形的绘制、生物统计的适用、科研图片处理、医学文献的管理等方面具有独到的见解。兼任杂志的美术审编，对作者的图表错误之处非常的熟悉。多次受邀在中国科学院系统及各大学医学院做“科研数据与图表处理”讲座。

【图表班课程解决的问题】
如何正确录入缺失数据，如何尽量降低缺失数据的影响
原始数据中误填数据、逻辑矛盾数据的智能查找如何和替代修正
如何把原始数据对原始数据进行初步描述
如何计算一组数据的均值、标准差、技数、最大最小值、25%百分位数、中位数、75%百分位数
为什么中文期刊中正态分布且方差齐的计量资料采用x±s表示
为什么中文期刊中非正态或方差不齐时采用M(P25,P75)表示
如何转换SCI论文中的Mean±SD和中文期刊中常用的x±s的转换
EXCEL的批量录入、读取及其与SPSS统计软件的数据交互
数据的单元格格式如时间/分数/货币/文本的选择和有效数字的修约及修约规则设置
原始数据如何生成序列及进行有效性验证
原始数据通过连续变量的等级化分析
如何快速正确录入批量数据的技巧
冻结首行，“查找、替换”和“自动更正”功能的巧用?
对不定长数据进行缩小填充/自动换行的预处理?
如何根据单位格性质设置输入法的自动切换；
如何自动定位数据小数点位
EXCEL自动编号填充个性化设置表格、单色输出以提高数据的录入效率
利用科研上常用的函数自定义随机及有序生产新数据
如何制作Excel数据透视表
实验图表可按照“图型Graph类”、“照片Photo类”、“表格Table类”的分类，其各自的投递SCI杂志的投稿要求分别是什么
“图型Graph类”、“照片Photo类”、“表格Table类”三类图表的数据处理分别有哪些注意事项
哪些是图型Graph类图表的基本要素
其标题、X/Y轴、图形区、图例设置的要求是什么
表示不同类别的分类轴和表示数值概念的数据轴的有何差别
分析不能用作图形展示的数据和不需要做图形展示数据的差别
如何从原始数据出发分析选择合适的数据图形绘制
散点图、折线图、柱状图、箱须图、箱式图、生存图、单析图的选择与绘制
散点图中离散数据的确定
折线图趋势的表示意义与拟合
箱须图/箱式图的意义与差别
柱状图差异值展现SD和SEM有何差别，该如何选择
如何在选择合适图形的同时选定合适的统计方法
如何正确标注统计学差异，确定P与*的意义
双向坐标图形的绘制方法和意义
双Y轴图在什么情况下使用如何制作
如何处理差异较大数据进行的分级坐标处理
如何设置XY偏移建立非0坐标图形，其适用范围是什么
X轴非均匀间距的设置
如何选择折线图连线或者拟合连线等
如何改变线条粗细、颜色样式、数据柱图间隔排布等
如何在图表特殊区域中背景底色标记
如何让连接曲线上着重标识出需要突出显示数据点
如何让绘制的不同图形之间使用“格式刷”实现快速统一线条颜色样式
用Graphpad、Sigmaplot、Origin绘制图形时误删图形元素（如图例、XY轴title等）后如何恢复
分级图例的绘制和排布
如何在绘制图形中任意地方插入文字、照片等
如何进行特殊文本函数公式的插入修改
常用作图软件Graphpad、Sigmaplot、Origin绘制各种图形的方法和比较
常见图表的应用范围、区别、选用经验和注意事项是什么
何为叠加表交叉表嵌套表哪种最常用各自怎么使用
Graphpad中如何绘制多重回归线
如何使用Roc曲线的参数拟合及统计分析
如何利用常用作图软件Graphpad、Sigmaplot、Origin绘制多图表组合、交互式图表、堆叠表、交叉表、嵌套表，并对其进行排布和分层
多个数据之间的统计方法与图表排列的制作
一维表、二维表、三维表的区别和选择
如何插入复杂函数关系式、如何插入少见的统计符号
怎样书写各种奇怪的统计学符号
曲线拟合图形的使用和注意事项
曲线拟合时对参数限制是何意，如何操作，哪些情况需要限制，
如何对照片例子类（Photo）图片与图表统计类（Graph）的组合图进行统一，与后续的统计分析
怎样随心所欲的修改图表上的任何内容
用于幻灯片的图表如何美化
制作图表经常需要对数据进行数据转换的技巧
SCI杂志对Photo照片类的投稿要求
如何获得高质量像素的原始图片
如何尽量在图片处理过程中保持图片像素
如何对像素不佳的图片进行“力所能及”的补救与重构
正确图片格式的选择
分析表格Table类展示数据的优势和不足什么时候该选择表格Table类展示数据
表格Table类常用三线表的特征三线表的正确制作方法
表格的正确合并与分割
表格中数据单位、分类项，长数据的正确标注
表格中数值精确小数及科研数据的正确修约方式
表格中均值±标准差表述、如何正确标注统计学差异等）
如何实现单页word的横向排布
表格如行列均分、正确排序等修饰技巧
如何实现表格嵌套
如何快速绘制隔行变色表，如何单例修改
表格类数据的三种常见投稿方式（单独文件WORD格式doc投稿；与正文连在一起WORD格式doc投稿；图片格式Tiff投稿等三种投稿方式）及分别的注意事项
条形图的分类以及各自在什么情况下使用
什么是盒须图什么是箱图如何使用
国外文献中经常看到的多种箱图分别是如何制作出来的
怎样将图表上某一块区域背景用不同底色标出
散列图、甘特图、折线图、序列图、误差条图如何制作，哪些情况下使用
单饼图、复式饼图及字母饼图的制作，分别在什么情况下使用
瀑布图、三元图、极坐标图、什么情况下使用，如何制作
PP图与QQ图的理解与绘制
何为断层图，用软件如何制作
何为AUC如何计算有何意义
如何制作垂线图
带误差线的线图如何制作
最常使用的几类三维图表的制作
悬浮柱状图、分散矩阵图如何制作
图表中的局部放大图如何制作
怎样绘制一条正弦波
Table中表注的书写有何注意事项
Table中数据的单位标注在何处
Table中行列的位置是否可以交换
图表中哪些类型的曲线是用数据绘制出来的，哪些是用软件拟合出来的
如何制作半对数线条，哪些情况下使用
如何制作单式面积图和分段面积图
如何根据绘制图形的样式选择正确的统计方法，如何在选择合适图形的同时选定合适的统计方法
XY型图（线性回归、非线性回归、相关分析等）的选择及分析
Column型图（单样本t检验；成组t检验；配对t检验；单样本秩和检验，多组独立样本秩和检验、单因素方差分析等）的选择及分析
Grouped型图（多因素方差分析；重复测量的多样本方差分析等）的选择及分析
Contingency型图（四格表精确检验；卡方检验等）的选择及分析
Survival型图（单因素生存曲线比较）的选择及分析
如何制作和分析生存曲线
图表中哪些类型的曲线是用数据绘制出来的，哪些是用软件拟合出来的
如何根据任何函数绘制任何函数曲线
Graphpad七种检验的多种分析
不同统计差异的标注及意义
针对同组数据，如何根据不同统计需求，提出合适的统计假设，选择正确的统计方法
如何在SCI论文“Materials and Methods"部分中进行严谨专业的统计结论描述
如何在图型和“Figure Legends”部分进行规范的统计学差异标注
如何对Figure中图型Graph类和照片Photo类图形进行合理的排布
如何正确解读“Guide for Authors”中对Figure的要求
全球四大SCI出版集团（包含75以上的常见SCI杂志）对Figure的投稿要求是什么
Figure页面该如何设定
Figure的正确储存格式是什么
分析RGB/CMYK区别，如何选择正确的色彩模式
分析矢量/位图的区别，选择正确的储存方式
图片导出的分辨率该如何设定
Figure的排版中半版图、2/3版图、全版图的选择和其页面的不同设置
杂志递交时要求图片保存容量小于一定数值，又要求分辨率大于一定数值。如何解决图片保存空间和分辨率之间的矛盾
如何在Figure排版中保持字号设定，如何在整个Figure中针对不同软件来源的图形统一字体字号
Figure如何设定放大比例的导出
如何选择正确的压缩方式
各杂志社对合并图层选项的不同要求
原始数据录入错误的查找和更正
如何使所有Figure的同类型的文字保持字体字号相同
如何使所有Figure的同类型的线条保持类型粗细相同
直方图、调图、柱形图、散点图、箱线图、面积图、饼图等绘制存在哪些常见错误
如何避免论文中图表存在的问题
单饼图、复式饼图及字母饼图的制作
SCI论文递交图片无法通过杂志社QC的常见原因
图像本身像素太过低的处理方式
如何处理图像本底相差太大的一组图片
规范图形不可缺少必要的绘制要素
如何判断绘制的图形能否反映需表现的事实
如何绘制的Figure导出后容量大小超过上传限制该如何处理
分析Figure导出后分辨率不够的原因：是由于本身图片质量太差，还是由于处理转置过程导致的像素丢失该如何分别对待
如何图片拉伸比例失调，怎样的处理能保证图片拉伸比例及像素要求
图像大小不一，来源不同如何统一归置
列联表制作过程中存在的常见问题
常见的多图表组合的组合协调错误如何判断和更正

【主办单位】
上海玮瑜生物科技有限公司
【时间地点】
2017年4月14-16日北京景都桂龙大酒店（北京市丰台区广安路莲花池南里21号）
【住  宿】（住宿自理，您也可以自己预订其他酒店）
标准间（含早）380元/人  合住190元/人（合住的如遇到无人拼房，差价自理）
【注册费用】
3200元/人  授课期间发放纸质邀请函（盖章）按交费先后顺序确定名额及座位，注册费包含教材、午餐等费用。
【付款方式】
A：银行转账
账户名称：上海服淡信息科技有限公司    账户号：31578103002581719
开户行：上海银行桃浦支行
B：支付宝转账
收款人：wybiot@163.com    支付宝户名:上海玮瑜生物科技有限公司
C：现场刷卡或现金（支持刷公务卡）
【联系人】
谢老师  13611825136 指定报名邮箱：azkj2012@163.com
【其他说明】
1，自带笔记本电脑。会场有充足的电源插座。
2、请确保电脑安装的是WINDOWS的操作系统，而非苹果操作系统（您可自行寻找安装适合苹果系统的相关软件）。现场使用的学习软件和练习素材参会当天统一发放并指导安装

报名方式
请将下列信息填写后发到邮箱azkj2012@163.com,并发送手机短信“姓名”到 13611825136

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性  别
学员邮箱
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