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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 学术交流区 » 论文投稿 » 交流 » 特征选择中的交叉验证
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yulin2016

新虫 (小有名气)
引用回帖:
9楼: Originally posted by yuanmd at 2017-01-12 13:18:18
没拆？选出来后再分训练和测试吗？
...

对
11楼2017-01-12 14:11:26
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yulin2016

新虫 (小有名气)
引用回帖:
10楼: Originally posted by yuanmd at 2017-01-12 13:19:59
我只是看过一段时间的特征选择，聚类倒是全部训练，分类感觉只能在训练数据上进行吧？
...

我感觉都行吧，当然你说的那种更好，因为标准，但是太慢，而且只比较特征选择算法，同样标准也是公平的，我的理解。我给你发私信了，交流一下啊
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12楼2017-01-12 14:21:29
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yulin2016

新虫 (小有名气)
引用回帖:
6楼: Originally posted by yuanmd at 2017-01-12 11:34:30
看你做分类还是聚类，聚类的话不用拆分数据，分类的话就需要分为测试和训练。
...

那么在训练集上进行特征选择，这样就过滤掉一部分特征，但是测试集合上没有过滤掉，那么测试的时候，测试集要过滤掉这部分吗？还是直接拿来测试啊？
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13楼2017-01-18 14:32:20
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exfo

铁杆木虫 (著名写手)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
你这个特征选择算法应该是选择分类需要的特征，这些特征用于后续分类算法的模型创建，而不是排除数据吧

发自小木虫IOS客户端
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做人做事作学问
14楼2017-01-18 16:46:56
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yulin2016

新虫 (小有名气)
引用回帖:
14楼: Originally posted by exfo at 2017-01-18 16:46:56
你这个特征选择算法应该是选择分类需要的特征，这些特征用于后续分类算法的模型创建，而不是排除数据吧

对，是这个意思！那么哪种方法行？还是都可以？
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15楼2017-02-03 12:46:35
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