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1.E-01 300 1.E-02 290 1.E-03 260 1.E-04 220 1.E-05 162 1.E-06 110 前一列为科学技术法，请问各位怎样作线性回归？顺便给我说一下做法，谢谢各位 [ Last edited by wenzhenzhong on 2008-12-11 at 00:01 ] |
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yalefield
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2楼2008-12-11 10:17:13
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wenzhenzhong(金币+2,VIP+0):鼓励新虫，欢迎常过来探讨
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SUMMARY OUTPUT 回归统计 Multiple R 0.55240684 R Square 0.305153317 Adjusted R Square 0.131441646 标准误差 70.09383059 观测值 6 方差分析 df SS MS F Significance F 回归分析 1 8630.752985 8630.752985 1.756665605 0.25567413 残差 4 19652.58035 4913.145087 总计 5 28283.33333 Coefficients 标准误差 t Stat P-value Lower 95% Upper 95% 下限 95.0% 上限 95.0% Intercept 204.4839422 32.06761866 6.376648806 0.003102642 115.4499594 293.5179251 115.4499594 293.5179251 X Variable 1 1035.868155 781.5556966 1.325392623 0.25567413 -1134.078334 3205.814643 -1134.078334 3205.814643 RESIDUAL OUTPUT 观测值 预测 Y 残差 1 308.0707577 -8.070757708 2 214.8426238 75.15737621 3 205.5198104 54.4801896 4 204.5875291 15.41247094 5 204.4943009 -42.49430093 6 204.4849781 -94.48497811 --------------------------------------------------------------- 一元回归效果不好，建议用其它方法 |
3楼2008-12-12 17:30:46