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ittechbay

新虫 (小有名气)

[交流] 感觉这些概念挺重要,谁能总结下他们的区别和联系已有6人参与

topology space、metric space、vector space

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enlearner

木虫 (小有名气)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
拓扑空间是最基本的,是集合+开集构成,这个空间里没有距离。就像人群+关系=社会一样。距离空间=拓扑空间+距离。这个距离的来源主要是定义出来的。距离空间是拓扑空间的一个子集,也可以理解为是一个子概念。同理向量空间又是距离空间的一个子集,子概念。

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期待交流
11楼2016-11-22 21:11:43
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ittechbay

新虫 (小有名气)

看书上,metric确实可以定义成norm:d(x,y)=|x-y|,但后面又说,norm也能用metric定义,也就是说两者是平级的等价的

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9楼2016-11-21 17:31:59
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picklas

木虫 (著名写手)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
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9楼: Originally posted by ittechbay at 2016-11-21 17:31:59
看书上,metric确实可以定义成norm:d(x,y)=|x-y|,但后面又说,norm也能用metric定义,也就是说两者是平级的等价的

仔细体会你自己的文字,你会发现距离可以定义范数,是需要附加要求的(因为距离的概念比范数低)。而范数可以被距离定义也是一样的意思,只是说也可以不被距离定义,可以不是一定。所以两者会等价么?距离空间不一定线形空间,但赋范空间一定是;范数是更高层的要求,在其之下一定也可以找到一个距离。距离得到范数是必要条件,而范数得到距离是充分条件。范数很大程度上来源于测度和其后的可测函数,这部分主要是实变函数的理论内容,点集主要是康托尔的公理集合论,因为你并不主要针对函数算子,泛函就不说了

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14楼2016-11-23 01:23:45
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ittechbay

新虫 (小有名气)

rudin的分析是建立在metric space基础上的,而serge lang的分析是建立在vector space基础上的,两者有什么差别?

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2楼2016-11-21 16:25:39
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梦之殇

新虫 (著名写手)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
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2楼: Originally posted by ittechbay at 2016-11-21 16:25:39
rudin的分析是建立在metric space基础上的,而serge lang的分析是建立在vector space基础上的,两者有什么差别?

前者是后者的基础

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3楼2016-11-21 16:27:32
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xylslyx

银虫 (小有名气)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
4楼2016-11-21 16:39:05
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ittechbay

新虫 (小有名气)

引用回帖:
3楼: Originally posted by 梦之殇 at 2016-11-21 16:27:32
前者是后者的基础
...

读了serge lang的基本数学书,感觉他写的书一向是包罗万象、言简意赅,用最少的话最清晰的描述问题,大概因为他有很深的代数背景

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5楼2016-11-21 16:53:42
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ittechbay

新虫 (小有名气)

引用回帖:
3楼: Originally posted by 梦之殇 at 2016-11-21 16:27:32
前者是后者的基础
...

你说反了吧,metric 是更基础的,norm可以定义成特殊的metric. 我问题也提错了,应该说normed vector space

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6楼2016-11-21 17:13:09
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梦之殇

新虫 (著名写手)

引用回帖:
6楼: Originally posted by ittechbay at 2016-11-21 17:13:09
你说反了吧,metric 是更基础的,norm可以定义成特殊的metric. 我问题也提错了,应该说normed vector space
...

我是博士

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7楼2016-11-21 17:13:28
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ittechbay

新虫 (小有名气)

引用回帖:
7楼: Originally posted by 梦之殇 at 2016-11-21 17:13:28
我是博士
...

博士更应该谦虚谨慎、讲道理,而不是那个头衔压人

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8楼2016-11-21 17:24:06
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ittechbay

新虫 (小有名气)

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10楼2016-11-21 17:32:06
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