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实现【协同过滤】时遇到的【邻居选择】问题
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最近在学习推荐算法中的协同过滤 看了文章自己写了代码 是基于用户的协同过滤 UBCF 在邻居选择这里遇到了问题 求大神来一起讨论： 我开始是按照Top-n规则给每个用户找最大的n个邻居 然后计算预测值 这样有个问题就是 相似度高的用户可能没有评分 这样MAE值就很大 3.4左右 比正常的值 0.8左右 大太多 后来换成只从有评分的用户里选择 这样的问题是 有的项目评分用户很少 没法达到规定的邻居数 而且最终的MAE是0.5左右 又太小了 现在就很纠结用什么方法选择邻居 欢迎大家来讨论 对了用的是MOVIELENS的 10k数据集 |
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keppelsue
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