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[求助]
求助算法,关于数据融合,模型更新,或者较新的定量模型的算法。
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本人药学专业,但是做的又跟大部分药学专业的同学不太一样。是做以中药对象的光谱实现快速定量或者定性的。 比如测得一批样品的光谱,1样品对应1光谱。每个光谱是m×n的矩阵(波长点,即变量×样品数)。然后测得每个样品的成分A的含量值。然后建立定量模型。常用的就是偏最小二乘法、人工神经网络,也只是根据软件,matlab之类的来实现。 1.但是由于这类算法用的太多了,很难投文章了,请问有什么适用于我这种研究的新的定量算法? 2.还有,同一对象我有两种类型的光谱矩阵,有没有什么算法把两种光谱融合?较简单的我有看到直接将两个矩阵合并为(m1+m2)×n,然后建模的。但是也有看到过一种“高阶融合”,常用于定性,是分别先建立各自的模型,然后再进行融合,常使用贝叶斯inference或者概率理论之类的,但是完全不知道怎么实现。 3.还有,早先已经建立了一个模型的,现在又拿到了一批样品,测得了光谱和含量,请问有什么较新的算法可以更新原先的模型? 本人对算法这方面真是小白,想找一些如上所述的算法代码使用,自己编写肯定吃不消,因为学的都是药学知识,这个岌岌可危的实验室也没有可以带头的人,还请帮忙,多谢! |
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