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[求助]
求助算法，关于数据融合，模型更新，或者较新的定量模型的算法。
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本人药学专业，但是做的又跟大部分药学专业的同学不太一样。是做以中药对象的光谱实现快速定量或者定性的。 比如测得一批样品的光谱，1样品对应1光谱。每个光谱是m×n的矩阵（波长点，即变量×样品数）。然后测得每个样品的成分A的含量值。然后建立定量模型。常用的就是偏最小二乘法、人工神经网络，也只是根据软件，matlab之类的来实现。 1.但是由于这类算法用的太多了，很难投文章了，请问有什么适用于我这种研究的新的定量算法？ 2.还有，同一对象我有两种类型的光谱矩阵，有没有什么算法把两种光谱融合？较简单的我有看到直接将两个矩阵合并为（m1+m2）×n，然后建模的。但是也有看到过一种“高阶融合”，常用于定性，是分别先建立各自的模型，然后再进行融合，常使用贝叶斯inference或者概率理论之类的，但是完全不知道怎么实现。 3.还有，早先已经建立了一个模型的，现在又拿到了一批样品，测得了光谱和含量，请问有什么较新的算法可以更新原先的模型？ 本人对算法这方面真是小白，想找一些如上所述的算法代码使用，自己编写肯定吃不消，因为学的都是药学知识，这个岌岌可危的实验室也没有可以带头的人，还请帮忙，多谢！  |
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