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求助，MATLAB中对数分布拟合问题 已有1人参与
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在用蒙特卡洛方法算不确定性，卡壳了。。 思路是这样： 1.利用数据构建概率密度函数，选择拟合优度最大的 2.输入参数进行蒙特卡洛模拟 3.得到数据和概率分布图 之前用水晶球软件算第一步很简单，但是我的其他几组数据都不足十个，没办法只好用MATLAB代替。 那么问题来了： 问题1 我知道怎么判断正态分布、指数分布等，求一个函数能求出一组数据的对数分布函数值。 比如判断正态分布那个程序是：alpha = 0.05; % 正态分布判断 [mu, sigma] = normfit(A); p1 = normcdf(A, mu, sigma); [H1,s1] = kstest(A, [A, p1], alpha); n = length(A); if H1 == 0 disp('该数据源服从正态分布。') else disp('该数据源不服从正态分布。') end 这里normfit是求正态分布的，那么对数正态分布对应的函数是什么呢？ 问题2 因为最后还要算一下不确定性范围，可是我数据太少做出来的方差太大，期望值直接INF.... 束手无策求帮助QAQ |
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