带GPU的VASP运行时, GPU的调用率只有70%-80% - 第一性原理 - Vasp&MedeA

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Ireson

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29楼: Originally posted by 不取俗名 at 2016-03-10 21:09:37
楼主是用本机跑吗

老师配的服务器，专门买了一个gpu计算块

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31楼2016-03-10 21:48:47

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virtualzx

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Ireson: 金币+10 2016-03-11 17:55:17

不是专门为GPU写的算法都只能发挥GPU的很小一部分效能。换言之VASP这类不是专门针对GPU的程序，不要期望太高的效率，只要明显好过CPU就达到目的了。真要有效利用GPU，需要的工作量比重写整个VASP还要多，那还不如从头重写一个别的程序了

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32楼2016-03-11 09:31:54

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Ireson

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32楼: Originally posted by virtualzx at 2016-03-11 09:31:54
不是专门为GPU写的算法都只能发挥GPU的很小一部分效能。换言之VASP这类不是专门针对GPU的程序，不要期望太高的效率，只要明显好过CPU就达到目的了。真要有效利用GPU，需要的工作量比重写整个VASP还要多，那还不如从 ...

你说的确实有道理。但我的问题不是关心绝对效率。比如，别人的调用率可以到99，我的只能到80。这个差别可能和硬件有关(买的gpu计算块不如别人的好)，可能也跟CUDA的安装有关。不过我现在不纠结这个问题了，确实如你所说，比16线程的cpu快几倍，也就满足我的要求了。

我现在想用一个gpu计算块调用多个cpu线程计算，这种编译的方法也有人做到了，可惜我还没成功过。

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33楼2016-03-11 17:55:03

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obaica

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Ireson: 金币+5 2016-03-12 01:46:33

本帖内容被屏蔽

34楼2016-03-11 18:45:21

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emilyoyang

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Ireson: 金币+10 2016-03-14 11:21:22

最近test了一下 VASP GPU的效率，比CPU稍微快点（不是很多）但考虑到GPU的比较贵，整体来说目前版本的vasp GPU并没有什么优势。

另外，需要注意的是目前VASP GPU不支持NPAR，并且计算速度以及准确度直接跟KPAR相关。
个人认为可能只有当NPAR支持了以及GPU准确度可靠了估计会被广泛应用

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35楼2016-03-12 06:01:29

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