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分类	共搜索到 112 个相关话题(最多显示前5000个)	作者	最后发表

金属	金属结构疲劳寿命预测健康监测技术通过ABAQUS和MATLAB实战，实现能耗散分析与裂纹预测，并融合CNN-LSTM模型，构建从局部损伤到系统级寿命的评估框架。专题二：基于AI有限元融合的复合材料多尺度建模与性能预测技术聚焦AI与...	cuiliuyun	2025-12-02 06:09
材料工程	机器学习辅助复合材料性能预测开发设计优化前沿技术通过轴承故障识别、寿命预测等案例，掌握1D-CNN、LSTM及迁移学习技术，解决小样本、跨工况难题，提升诊断可靠性。专题四：金属结构疲劳寿命与健康监测技术以能量法为核心，讲授疲劳寿命预测...	cuiliuyun	2025-12-02 06:37
复合材料	AI有限元复合材料多尺度材料性能预测技术通过轴承故障识别、寿命预测等案例，掌握1D-CNN、LSTM及迁移学习技术，解决小样本、跨工况难题，提升诊断可靠性。专题四：金属结构疲劳寿命与健康监测技术以能量法为核心，讲授疲劳寿命预测...	cuiliuyun	2025-12-02 06:14
机械	ai可靠性结构分析优化设计前沿通过轴承故障识别、寿命预测等案例，掌握1D-CNN、LSTM及迁移学习技术，解决小样本、跨工况难题，提升诊断可靠性。专题三：金属结构疲劳寿命与健康监测技术以能量法为核心，讲授疲劳寿命预测...	cuiliuyun	2025-11-19 08:44
材料综合	人工智能聚合物复合材料模型应用前沿技术通过轴承故障识别、寿命预测等案例，掌握1D-CNN、LSTM及迁移学习技术，解决小样本、跨工况难题，提升诊断可靠性。专题三：金属结构疲劳寿命与健康监测技术以能量法为核心，讲授疲劳寿命预测...	cuiliuyun	2025-11-19 08:10
机械	智能故障诊断及结构可靠性设计分析优化前沿技术通过轴承故障识别、寿命预测等案例，掌握1D-CNN、LSTM及迁移学习技术，解决小样本、跨工况难题，提升诊断可靠性。专题三：金属结构疲劳寿命与健康监测技术以能量法为核心，讲授疲劳寿命预测...	cuiliuyun	2025-11-06 06:24
航空航天	数据驱动智能故障诊断技术应用及智能结构可靠性分析前沿通过轴承故障识别、寿命预测等案例，掌握1D-CNN、LSTM及迁移学习技术，解决小样本、跨工况难题，提升诊断可靠性。专题三：金属结构疲劳寿命与健康监测技术以能量法为核心，讲授疲劳寿命预测...	cuiliuyun	2025-11-06 06:43
复合材料	数据驱动智能故障诊断技术应用与实践深度学习应用：包括1D-CNN、LSTM在特征提取与寿命预测中的实践；迁移学习与跨域诊断：通过DANN、原型网络等方法解决工况迁移与小样本问题；物理信息神经网络（PINN）：将物理方程嵌入神经...	xxxgdragon	2025-10-31 09:18
材料工程	数据驱动智能故障诊断技术应用与实践课程案例：一、基于1D-CNN的轴承振动信号自动特征提取与故障分类——展示卷积层对原始信号特征的自学习能力二、基于LSTM的滚动轴承寿命预测与退化趋势建模——利用时间序列特征预测设备剩余...	小涵学习	2025-10-30 06:47
文献求助	紧急求助 486...lstm-neural-networks其它外文期刊紧急求助	litao1381	2025-10-11 12:11
复合材料	AI+材料领域前沿热点探究用红外热像测疲劳损伤，用CNN-LSTM分析热序列预测裂纹，连车架焊缝寿命都能算～拿MATLAB跑耗散能分离算法的时候，感觉自己在拍科幻片！感悟：AI不是替代传统材料研究，而是超级放大器！尤其...	cuiliuyun	2025-09-24 05:41
学术会议	金属结构疲劳寿命预测—— 融合能量法、红外热像技术与深度学习... 6.提供核心算法与数据处理代码在红外热像数据处理和深度学习模块，课程将提供MATLAB核心算法代码（如热像数据滤波、耗散能分离、CNN-LSTM模型搭建），助力学员突破从理论到代码实现的关键...	小涵学习	2025-09-12 06:59
材料工程	机器学习?复合材料结构优化设计及性能预测，这么前沿？ N曲线：用ABAQUS提取滞后环塑性耗散能ΔWp→预测焊接接头寿命→红外热像黑科技：MATLAB处理热像数据，分离热弹性/塑性耗散效应→CNN-LSTM混合模型：用温度序列预测裂纹扩展路径，精度超传统...	cuiliuyun	2025-09-10 05:56
仿真模拟	AI有限元多尺度建模，abaqus软件RVE建模，原来是这样搞定的！能量法突破传统S-N曲线：用ABAQUS提取滞后环塑性耗散能ΔWp→预测焊接接头寿命→红外热像黑科技：MATLAB处理热像数据，分离热弹性/塑性耗散效应→CNN-LSTM混合模型：用温度序列预测裂纹扩展...	cuiliuyun	2025-09-02 07:47
航空航天	金属结构疲劳如何进行寿命预测与健康监测？能量法突破传统S-N曲线：用ABAQUS提取滞后环塑性耗散能ΔWp→预测焊接接头寿命→红外热像黑科技：MATLAB处理热像数据，分离热弹性/塑性耗散效应→CNN-LSTM混合模型：用温度序列预测裂纹扩展...	cuiliuyun	2025-09-02 07:35
文献求助	求spiedigitallibrary数据库论文 YabinLiao,FengQian,RuiyangZhang,ChunboLanPredictingdynamicresponsesofpiezoelectricenergyharvestersusinglongshort-termmemory(LSTM)...doi.org/10.1117/12.3050871其它外文期刊	cyberspecter	2025-05-22 04:01
考研	290求调剂在毕业设计《ECG分类模型设计与部署》中，我将SENet通道注意力机制与LSTM时序建模能力相结合，构建的SENet-LSTM模型在心电数据七分类中准确率达97%，并通过Docker实现云端部署，完成“端-管...	yizhimuchong	2025-04-08 06:18
考研	初试381求调剂一志愿网安专硕，初试英二65，数二135，专业课（自命题）119，本科地质工程，了解过CNN，LSTM，比特币，密码学等知识，求调剂联系方式15592132728，'15592132728163.com'	R@iron	2025-04-03 01:53
文献求助	based LSTM ZeyiLiu,XiaodongGuo,YinanYao,YuzhongChen,XinYang,JiayinLiAuthorsInfo&ClaimsNonstationaryNetworkTrafficPredictionWithRevIN-basedLSTMConferencesICCNSProceedingsICCNS\'2318April...	2502352983	2025-03-11 12:46
考研	电子信息309分求调剂一志愿中科大电子信息专业人工智能方向，考试科目11408，总分309，本科自动化和...熟悉PID等多种控制调节，熟悉CNN、LSTM等多种神经网络算法和遗传算法。熟悉西门子S-1200系列PLC、51单片机。	wzc9264	2025-03-10 02:01
考研	华北理工通信工程总分269 四六级443、344数学建模国省奖全国电子... 2.基于LSTM神经网络进行预测七天数据，成本加成定价和销售总量通过最小二乘法拟合进行近似分析定出各蔬菜品类未来一周的日补货总量和定价策略，来达到在足够合理的情况下使商超收益最大，并...	黄锦城	2025-03-01 01:53
考研	华北理工通信工程总分269 四六级443、344数学建模国省奖全国电子... 2.基于LSTM神经网络进行预测七天数据，成本加成定价和销售总量通过最小二乘法拟合进行近似分析定出各蔬菜品类未来一周的日补货总量和定价策略，来达到在足够合理的情况下使商超收益最大，并...	黄锦城	2025-03-01 01:34
文献求助	A new approach to optimizing aerationusing XGB-Bi-LSTM via ... ZidingAo°,HaoLib,jiaboChen“,junliYuanc,ZhihengXiaa,jinsenZhang°,HuilingchenaHongchenWanga,GuohuaLiua,LuQiaAnewapproachtooptimizingaerationusingXGB-Bi-...	fankui	2025-02-27 12:07
文献求助	Hydro model with LSTM networks KCho,YKimImprovingstreamflowpredictionintheWRF-HydromodelwithLSTMnetworksJournalofHydrology20221-10	fankui	2025-02-22 04:27
文献求助	论文 WeiLia,YongshengLib,AkhilGargc,LiangGaocEnhancingreal-timedegradationpredictionoflithium-ionbattery:AdigitaltwinframeworkwithCNN-LSTM-attentionmodelEnergy2024Volume286,1January...	dzipan	2024-12-31 08:48