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博士SCI论文-图像去噪方向已有9人参与
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| 大家好，小弟是几年新入学的博一新生，方向是图像处理与模式识别，本校博士毕业要求至少一篇三区SCI，或者两篇四区，想尽快投出自己的第一篇SCI论文，而实验室的项目比较偏工程，并不好发文章，所以资格论文只有靠自己。最近研究了一下图像去噪方向的论文，尤其是近年来比较流行的非局部均值算法（non local means，今年的CVPR上就有一篇这个方向的文章），不知道这个方向现在是否好发SCI呢？因为感觉图像去噪是一个比较低层的基础算法，所以疑惑这个方向现在是否只有大牛能发文章，还望大家不吝赐教，先行拜谢！ |
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lrs2008
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| 图像去噪已经非常难做了。nlm方法已经过时了，建议你去看看bm3d算法，这个是经典算法。此外，此人发了不少去噪的论文，你可以多多关注。http://www4.comp.polyu.edu.hk/~cslzhang/ |
3楼2015-09-26 19:18:55
jiangbo587
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5楼2015-09-27 14:33:57
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2楼2015-09-24 15:11:41
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同意3楼。虽然图像去噪研究永无止境，但若你想突破现有的算法，取得更好的去噪效果或降低时间复杂度，除非你有足够的大脑。尽管可能不需要最强大脑。 建议楼主不要单纯去做图像去噪方面的，而是做某方面的应用。当你在解决应用问题是，你可能会有灵感从而提出一个新的去噪方法，或其他方面算法。 另外还要做一些貌似和自己的研究方向没关系但和图像处理有关系的小题目，哪怕是别人已经做过的。这是一种宝贵的知识积累。要知道图像处理领域现在发展得太大了，而且和其他的领域相互交错。不要仅仅关注与图像处理。 3楼给的链接很好。你也可以看看这个链接。有源码，便于学习。 http://www.ipol.im/ 说太多了，供你参考。 |
4楼2015-09-26 20:52:35
beyond_gao
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6楼2015-09-27 15:46:50
7楼2015-09-27 16:02:45
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图像去噪想发好文章太难了，nlm已经过时了，目前业界公认最好是bm3d，滤澡效果非常好。 灌灌水还行，想发好的不容易。 发自小木虫Android客户端 |
8楼2015-09-28 09:03:03
9楼2015-09-28 16:55:07
jiangbo587
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10楼2015-09-29 08:38:20
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