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tbo3780662

金虫 (著名写手)


52楼2016-02-15 07:19:36
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kitzing

新虫 (小有名气)


太感谢了

发自小木虫Android客户端
59楼2016-03-20 10:07:21
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cqzzc

木虫 (知名作家)


69楼2016-05-22 14:48:25
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cqzzc

木虫 (知名作家)


70楼2016-05-22 14:51:10
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cqzzc

木虫 (知名作家)


71楼2016-05-22 14:53:13
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cqzzc

木虫 (知名作家)


72楼2016-05-22 14:58:27
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shangguocan

木虫 (正式写手)


73楼2016-05-23 09:09:33
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memejiang

新虫 (初入文坛)


★ 一星级,一般

mark
79楼2016-08-19 09:00:51
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tbo3780662

金虫 (著名写手)


83楼2016-09-08 11:29:43
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杨小二要冬眠

新虫 (初入文坛)


小木虫是万能的,感谢分享

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84楼2016-09-09 15:34:29
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蜉蝣于天地

银虫 (小有名气)


★ 一星级,一般

以我的观点来看,这么多书根本看不完。我推荐先看李航的统计学习方法入门,看Russell的人工智能了解一些人工智能的概念。看Pattern recognition and machine learning或者Machine learning: a probabilistic perspective了解。也可以看看机器学习实战,这本书我倒是不怎么了解。这些书都可以略读,挑一些感兴趣的章节重点看看。最重要的是写代码,看scikit learn、keras、tensorflow官方文档,学会怎么调用别人写好的机器学习库。如果水平够了,就可以从NLP、CV等领域中挑一个,看看经典的paper。
96楼2017-03-18 10:54:06
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弥月儿时

新虫 (初入文坛)


★★★★★ 五星级,优秀推荐

feichangganxie
100楼2017-05-05 21:58:14
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简单回复
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jerker54楼
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edwin7557楼
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tzypla61楼
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gaofei5266楼
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dsp200680楼
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mmm65489楼
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ytyt31491楼
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xlykko93楼
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demonsw95楼
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MINlove52597楼
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frosty1998楼
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