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【调剂】北京石油化工学院2024年16个专业接受调剂
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流之源

铁虫 (初入文坛)

[交流] 压缩感知和稀疏表示有什么区别已有34人参与

压缩感知和稀疏表示有什么区别:
看啦很多论文之后,也是稀里糊涂,突然想到了这个问题;

如果相同,为什么不是同一个名称;如果不同,差异在何处;
求解》》
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diandiantjjq

银虫 (小有名气)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
送鲜花一朵
我最近也在思考这个问题,最初的时候,我觉得这两个东西的数学模型、目标函数都差不多,在求解过程中使用的算法也差不多,感觉区别在哪呢?压缩感知y = A*x,其中在求解目标函数过程中A是不动的,已知测量值y求,原始信号的稀疏解;而Y = D*x中,是要训练字典D,y是原始信号,x是对应的稀疏表示;
从上面稀疏表达和压缩感知的模型中,可以看出它们的核心问题是相通的,即在压缩测量y或原始信号y已知的情况下,结合预先定义的感知矩阵A或者字典A,利用L0,L1范数模型(可以是它们的融合,甚至可以加上L2范数[3]),求解到原始的稀疏信号x或者稀疏表达x,但是在压缩感知中,感知矩阵A一般是事先定义好的,可以取成高斯随机矩阵,或者是只有0和1的稀疏矩阵(binary sparse );也有人说压缩感知是稀疏表达的一个分支,具体是怎么理解的,也不知道是否正确。
27楼2013-01-17 20:44:59
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