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【求助】神经网络模拟纳米结构的文章投稿已有3人参与
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之前写了一篇关于神经网络模拟纳米结构的文章，一直投稿一直被拒，原因都是话题和期刊不搭，可能文章涉及神经网络过多而我找的是纳米材料相关的期刊。 有没有高手给个建议啊？ 这种情况不少见吧？ 怎么办啊？ [ Last edited by nono2009 on 2009-12-6 at 10:50 ] |
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nono2009
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2楼2009-12-06 10:51:40
| Artificial Neural Network (ANN) was developed to make prediction about morphology of TiO2 nanotube prepared by anodization. Firstly the collected experimental data was simplified in an innovative approach and used as training and validation data, and then morphology of TiO2 nanotube was considered and predicted as three parameters including the degree of order, diameter and length. Processes of applying Radial Basis Function Neural Network to predict TiO2 nanotube degree of order and Back Propagation Artificial Neural Network (BPANN) to predict the nanotube diameter and length were emphasized a lot in this paper. Some important problems such as the selection of training data, the structure and parameters of the networks were discussed in detail. Deployment of Artificial Neural Network technique for further prediction works was discussed at the end of the paper. It was proved in this paper that ANN technique was effective in the prediction work of TiO2 nanotube fabrication process. |
3楼2009-12-06 13:21:18
4楼2009-12-06 13:22:19
nono2009
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小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖交流
kuhailangyu(金币+4,VIP+0):分析的非常好！事实是，导师的意见还真不一定比您的好！导师很多不懂学术的！ 12-6 16:56
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用神经网络作为模拟工具，一直是有争议的，从很多发表的论文来看的确也存在很多问题。本人是神经网络的支持者，但痛恨那些滥用神经网络的人，更痛恨那些自己不懂装懂、将别人的工作批得一无是处的reviewers. 我不懂你的工作，也不知该领域的研究现状，给一些general comments吧。 1.在你的工作之前，别人是如何做相关的模拟和预测工作的？如何没有，你可以强调这一点。如果有，建议在你的论文中做一些对比。对比结论要实事求是一些，不然会引起reviewers的反感。 2.你的摘要写得有些空洞。既然是模拟或预测，却连一点statistical data都没有。另外，BPNN一般多指MLP网络，和RBF网络有一些区别。 3.如果在你研究的领域是比较新的东西，可考虑写个note/letter。如果不是太新，那找一些交叉学科的journals吧。例如，Expert Systems with Applications。但这个期刊比较妖，审稿期8-9个月，直接accept or reject without reviewers' comments. 万事开头难，有了一篇后，就会好很多。最后，跟自己的导师多商量吧，他/她的建议应该比偶的好。 |
5楼2009-12-06 13:48:56
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6楼2011-02-16 12:39:32
ziranzhenqu
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jswoo
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8楼2011-05-19 11:30:00
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