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蒙纳士大学Dr. Ben Duan招收计算机、交通学科背景的博士生
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蒙纳士大学dr. ben duan招收计算机、交通学科背景的博士生。 导师简介： dr.ben duan现任澳洲墨尔本蒙纳士大学讲师、蒙纳士苏州科学技术研究院研究员。ben于2020年获得悉尼科技大学计算机博士学位。在就职于蒙纳士大学前，曾担任香港科技大学杨海教授课题组研究员。目前，ben 致力于人工智能中深度学习、强化学习技术研究，以及人工智能技术在智能交通与计算机视觉中的应用研究，其在ieee transaction on cybernetic，ieee transaction on its, transportation research part c, ieee transaction on circuits and systems for video technology等多个顶级期刊发表多篇学术会议论文。目前ben以主导师身份指导博士3名、副导师身份指导博士4名，研究经费充足。ben对待学生严格而不失耐心，崇尚因材施教的教学理念，愿意帮助博士生共同探索人工智能领域科学前沿。 研究方向简介： 1.决策：基于强化学习（reinforcement learning）解决智能交通中的优化、决策问题，如交通拥堵控制、自动驾驶车辆自动刹车控制、电动车辆能源控制等问题； 2.预测：基于深度学习（deep learning）的交通预测问题，如基于图神经网络的交通预测、可迁移交通预测等； 3.模型：脉冲神经网络的模型优化； 4.计算机视觉：微表情与微动作的识别与情感分析（项目依托）。 申请条件： 1.硬件要求：学士、硕士成绩满足蒙纳士h1或h1e（平均分在80分以上），英语成绩满足雅思平均6.5（或同等条件托福、gre等成绩），单科成绩不低于6。具体英语成绩要求与学制要求详见phd program suzhou-based。 2.科研能力要求：具有数学或计算机等相关专业的学位。至少熟悉一门计算机语言（如java、python），本科、硕士成绩优异、获得过国家奖学金、曾在大学生科研竞赛（如美国数学建模、acm等）中获得优异名次、或发表过论文的申请人将被着重考虑。 3.性格要求：要求申请者有耐心、有信心，有上进心，有追求、有目标，热爱并有志于未来从事研究工作，并对于多学科交叉型工作具有极大的兴趣 4.入学时间与学习地点：入学时间为全年任意时间，并且不用等待长时间的下签问题。学习地点为2年苏州（必须）与0.5-1.5年墨尔本（具体时间长度根据读博期间科研成果情况），毕业证由monash进行颁发。 5.奖学金：主要分为基础奖学金以及个人成果奖励。其中，基础奖学金为录取者将免除学费，生活费为苏州5000rmb/月，墨尔本2500aud/月，每年额外享受1万rmb的科研经费用于包括学术访问或者参加海内外学术会议。根据项目参与或者科研成果进度，每月会有额外至少1000rmb的个人成果奖励，上不封顶，具体金额根据产出情况而定。 联系方式： 将个人简历发送至邮箱：zzhu0054@student.monsh.edu / leizhen.wang@monash.edu，邮件的标题中请标注phd application-姓名以获取更多关于个人与课题组信息，欢迎联系。 [ Last edited by 宸宸宸_0 on 2023-3-31 at 14:30 ] |
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