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美国南加大USC脑肿瘤中心David D. Tran课题组诚聘博士后、研究员
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David D. Tran及其课题组于近期搬迁至南加利福尼亚大学（University of Southern California, USC）Keck医学院，担任神经外科/神经内科教授、神经肿瘤科主任和南加州大学脑肿瘤中心联合主任。 Tran 实验室的研究重点是通过从临床观察到系统和计算生物学，再到动物模型和定量分子验证的综合方法，了解癌症如何发展、进展和抵抗治疗的分子机制，最终目标是回归人类患者开发新的、安全和有效的抗癌疗法。实验室经费充足，计划招募3-4名博士后或研究员。 南加大坐落于天使之城洛杉矶，为世界知名的私立研究型大学。最新的U.S. News全美大学排行榜中综合排名25，Keck医学院排名28，Norris肿瘤中心排名18。 博士后（生物医学领域） 现有项目包括细胞重编程研究（包括从肿瘤细胞到抗原呈递细胞和间充质干细胞到心肌细胞和神经元的转化等），肿瘤电场治疗机制，肿瘤干细胞主调节剂的机制，基因治疗（AAV/RRV) ，靶向干细胞治疗，肿瘤免疫治疗等。 工作要求： 申请者应具有生物相关博士学位或医学博士学位，并具有动物模型、分子生物学、免疫学和显微镜方面的经验。工作踏实上进，有责任心；具有在PI指导下独立开展科研工作的能力；有科研热情，有进取心，具备良好的沟通能力和团队合作精神。 博士后/研究员（计算机生物学） 人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 可以显着加快对癌症生物学的了解，提高患者的治疗和生存率。我们专注于开发 AI/ML 和深度学习 (DL) 的应用，以阐明癌症发展的分子机制、治疗耐药性、多组学疾病建模和生存结果建模作为对治疗的依赖。我们将网络分析和 AI/ML 应用于RNA测序、单细胞测序和其他多组学数据，包括基于DL的成像和生物成像数据。我们正在寻找博士后/研究员（计算机生物学）加入 Tran 课题组以及南加州大学脑肿瘤的AI 和基因组学中心。 工作要求： 候选人需要在应用 ML/AI 解决生物学问题方面拥有丰富的经验。在高级统计和 AI/ML 方面拥有丰富的专业知识，以第一作者在SCI刊物上发表论文优先。候选人将分析和开发癌症发展模型和患者生存单细胞 RNA测序、多组学 NGS 以及脑肿瘤中心实验室和公共存储库生成的临床和生物医学数据。候选人将不断更新计算生物学的最新发展以及 AI/ML/DL 算法和研究成果的最新技术。 如何申请： 职位为期 3 年，期满后可以延期并支持移民申请。我们提供有竞争力的薪酬和福利。补偿将基于 NIH 指南，并根据经验调整生活成本。如需申请，请发送电子邮件至david.tran@med.usc.edu 或 davidtran0805@gmail.com，并附上当前简历和 3 位推荐人的联系方式，以及培训背景和职业规划的简要说明。 |
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2楼2022-11-25 13:21:01
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