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大连海事大学-张洪朋教授团队博士生招生
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招生信息： 学校：大连海事大学 专业：工学-船舶与海洋工程 招生人数：2人 导师简介： 二级教授，博士生导师，校学术委员会委员，加拿大滑铁卢大学、美国韦恩州立大学访问学者，入选“兴辽英才计划”科技创新领军人才、辽宁省“百千万人才工程”百人层次，大连海事大学“星海工程”第二层次。指导学生获得船舶与海洋工程学科全国优秀博士论文2篇（2020，2021），省优秀博士论文2篇（2021，2022），省优秀硕士论文4篇，获得大连海事大学优秀博士生导师称号（2022），首届优秀研究生导师终身荣誉奖章（2020）。 团队简介： 团队以船舶与海洋工程领域的重大需求为导向，在基于大数据的船舶智能传感器技术、海上风电健康监测技术、轮机设备智能状态监测与故障诊断技术等领域进行基础和应用研究。成果发表于国际顶级期刊IEEE Transactions on Industrial Electronics、Tribology International、Ocean Engineering等，应用于多个船舶、海洋平台及海上风电领域。团队依托于大连海事大学“双一流”建设重点学科、交通运输行业重点实验室、辽宁省工程技术中心、大连市重点实验室，科研经费充足，条件优越。目前本团队已有教师8名，其中教授2名，高级轮机长2名，副教授3名，讲师3名，与美国休斯顿大学、加拿大滑铁卢大学、英国诺丁汉大学等多个团队合作紧密，获得2022年中国航海学会“优秀创新团队”，研究成果被中国交通报、新浪网、今日头条等媒体广泛报道。 博士生招生： （一）招生条件 （1）申请者应具有或即将取得硕士学位和学历； （2）善于学习钻研，工作积极主动、求真务实，有良好的团队合作精神，具有良好的科学道德和严谨的学术态度； （3）具有深度学习研究背景，熟悉基本的深度学习框架（如TensorFlow、Pytorch），掌握基本的主流算法（如CNN、LSTM、SVM等）； （4）具有大数据处理相关经验，能够开展基于大数据的故障诊断和寿命预测等相关工作。 （二）报名方式 （1）符合上述条件的同学，请将个人简历及相关材料（专家推荐信、代表性论文、获奖证书、个人陈述等）发送至783833062@qq.com（邮件题目注明“xx大学-姓名-应聘博士”） |
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