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2022年度“机器学习在凝聚态物理中的应用讲习班”第二轮通知
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报名已经截止： 线上直播地址： https://www.koushare.com/lives/room/431726 2022年8月8-17日，江苏大学 受国家自然科学基金专项资助，国家自然科学基金委2022年度“理论物理前沿讲习班——机器学习在凝聚态物理中的应用”将于2022年8月8日-17日在江苏镇江举办。本次讲习班由江苏大学物理与电子工程学院主办。 本次讲习班选取与机器学习和凝聚态物理相关的主题方向，面向全国青年教师、博士后和研究生，安排两周左右的高级课程，邀请二十位左右活跃在国际前沿的专家学者作系列讲座，详细见日程安排。从基础理论到前沿动态，使学员掌握基本的机器学习与凝聚态物理知识的同时了解最新的前沿动态。为从事研究的学生和青年学者打下相关研究基础，培养优秀人才，从而推动我国在凝聚态物理与机器学习交叉相关领域的研究发展。 一、 主题方向 （1）凝聚态物理前沿发展； （2）机器学习的基础知识和最新发展动态； （3）机器学习在凝聚态物理研究中的应用。 二、 主办单位： 江苏大学物理与电子工程学院 三、 会议时间及形式： 会议时间： 2022年8月8日-8月17日 会议形式： 线上线下结合。本次讲习班免收学员费用。 总计划招收200名以内的正式学员，为每名正式学员提供在线的计算服务器账号以便跟随老师进行程序演示和上机实训。实训内容包括密度泛函软件包简介及用法，机器学习算法实训。考虑到疫情因素，线下暂定通过遴选招生40人，主办方免费为线下学员提供学习期间的伙食和住宿，其他学员线上参与。 四、 讲座日程安排及讲课教师 （暂定） 冯元平 新加坡国立大学 苏刚 中科院大学 张潘 中科院理论物理所 夏钶 北京计算科学研究中心 赵纪军 大连理工大学 李建新 南京大学 罗洪刚 兰州大学 徐勇 清华大学 吴晨旭 厦门大学 吴兴龙 南京大学 王超杰 江苏大学 尹万健 苏州大学 赛琳伟 河海大学 陈默涵 北京大学 杨明 香港理工大学 冯济 北京大学 万贤纲 南京大学 王磊 中科院物理所 刘智攀 复旦大学 祝世宁 南京大学 题目： 二维材料数据库构建及应用 intelligent scientific computation: new paradigm 统计力学的计算方法：从平均场到神经网络，再到张量网络 人工智能算法在低维体系和催化科学中的应用 软物质体系自由度熵竞争和变化边界带来的挑战-机器学习的机遇 人工智能在材料设计领域的应用 纳米结构表面的电子和声子 量子磁性 机器学习方法 物理、几何与深度学习 神经网络原理与实践（上机实训） 结合机器学习方法的密度泛函理论算法和软件发展及应用（上机实训） 高通量筛选、高通量计算与机器学习加速功能材料开发 基于深度生成模型的变分自由能方法 基于机器学习全局势函数的大规模原子模拟和应用+ lasp软件构架和上机实践 物理世界与信息熵 五、 会议报名 https://docs.qq.com/form/page/dsuxzs1loa09jclro#/fill 六、 学员奖励、纪律和管理 报名成功之后将进行分班管理，并进行相应的考勤考核，结束后给认真学习的学员颁发结业证书，特别优秀的学员将给予优秀学员奖励。 基于最近的疫情因素考虑，线下学员参加学习期间不能随意离校。为了保证学习效果，正式学员每日进行签到，遵守上课纪律，连续无故旷课需要退出讲习班。配备临时班主任为学员提供参训期间日常生活、上课和上机实训的帮助。 七、 联系方式 联系人：褚士兵，张宇丰 电话：18652828894，18652877806 邮箱：c@ujs.edu.cn 联系地址：江苏省镇江市学府路301号，江苏大学物理与电子工程学院 （邮编：212013） 江苏大学物理与电子工程学院 2022年7月30日 [ last edited by 长河落日9805 on 2022-8-3 at 14:44 ] [ last edited by 长河落日9805 on 2022-8-6 at 10:56 ] [ Last edited by 长河落日9805 on 2022-8-13 at 13:08 ] |
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