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【调剂】北京石油化工学院2024年16个专业接受调剂
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水溪寒

新虫 (初入文坛)
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1楼2021-10-13 08:34:54
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水溪寒

新虫 (初入文坛)
引用回帖:
7楼: Originally posted by 哈哈迪达啦 at 2021-10-13 09:05:41
作者用的Dunn test？

大佬，你会用steel test吗？

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14楼2021-10-13 10:56:23
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哈哈迪达啦

铁虫 (正式写手)
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引用回帖:
14楼: Originally posted by 水溪寒 at 2021-10-13 10:56:23
大佬，你会用steel test吗？
...

不会，在网上找到一个R语言分析:

dat      数据集

group    变量分组

# Steel-Dwass test

Steel.Dwass <- function(data,             # Steel.Dwass函数定义之数据集

                group)           # 变量分组定义

{        

   OK <- complete.cases(data, group)       # 剔除缺省值   

  data <- data[OK]   

  group <- group[OK]   

  n.i <- table(group)            # 各组变量频数   

  ng <- length(n.i)  

   t <- combn(ng, 2, function(ij) {

         i <- ij[1]      

         j <- ij[2]         

         r <- rank(c(data[group == i], data[group == j]))   

         R <- sum(r[1:n.i])        # 检验统计量         

         N <- n.i+n.i[j]      

         E <- n.i*(N+1)/2         # 检验统计量的期望值        

         V <- n.i*n.i[j]/(N*(N-1))*(sum(r^2)-N*(N+1)^2/4)  #检验统计量的方差

         return(abs(R-E)/sqrt(V))           #返回 t 値   

   })   

    p <- ptukey(t*sqrt(2), ng, Inf, lower.tail=FALSE)  # 计算 P 値   

     result <- cbind(t, p)              # 计算結果   

    rownames(result) <- combn(ng, 2, paste, collapse=":"   

    return(result)

}

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15楼2021-10-13 13:59:24
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哈哈迪达啦

铁虫 (正式写手)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
作者用的Dunn test？

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7楼2021-10-13 09:05:41
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xn80082楼
2021-10-13 08:35   回复  
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神———3楼
2021-10-13 08:38   回复  
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龙猫测4楼
2021-10-13 08:57   回复  
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哈哈迪达啦5楼
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冰山雪莲灯6楼
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秋土豆香8楼
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rushows9楼
2021-10-13 09:10   回复  
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tzynew10楼
2021-10-13 09:17   回复  
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hazheng11楼
2021-10-13 09:34   回复  
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henuocheng12楼
2021-10-13 09:40   回复  
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Angler'13楼
2021-10-13 09:44   回复  
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nono200916楼
2021-10-13 21:54   回复  
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