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北京大学分子影像实验室招收医学图像分类与智能诊断方向2021级博士研究生
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零、前言 这不是给hr朋友收简历 : ) 去年在小木虫试着发布了招生信息，结果招到了不错的学生，因此今年在拿到了计划外的博士名额后，再次来到小木虫撒网捕鱼。 一、实验室简介 实验室网站：www.milab.wiki 近年发表期刊论文：http://wiki.milab.wiki/display/sw/milab+publications 北京大学分子影像实验室依托于北京大学工学院生物医学工程系和北京大学深圳研究生院/深圳湾实验室生物医学工程研究所，立足医学影像领域，获得了多项核心技术成果和优秀的科学研究进展。目前实验室的主要研究方向与内容可参考实验室网站相关内容。实验室在研经费十分充足，拥有多种自研成像设备，以及小康水平的实验室自有算力（http://wiki.milab.wiki/display/lf）。实验室和国内外诸多高校、院所和医疗机构建立了实质性的深度合作关系，科研氛围良好，采纳先进的研究生培养模式与理念，鼓励在读学生参加国际会议交流。 实验室负责人任秋实教授，北京大学工学院生物医学工程系讲席教授，北京大学信息与工程科学部副主任。国家杰出青年科学基金获得者，长江学者特聘教授。美国生物与医学工程学会会士（aimbe fellow），国际光学学会会士（spie fellow）。作为项目负责人已先后承担了国家自然基金委创新研究群体、国家重大科学仪器设备开发专项、973计划、支撑计划、国家基金委杰出青年科学基金、国家自然科学基金面上项目、国家外专局与教育部“111引智计划”等多个项目，目前已发表论文300余篇，专利授权60多项。目前实验室拥有4名co-pi，工程师3名，在站博士后3名，以及专职的财务与行政人员。 2021年拟招收申请考核制博士生1名，研究方向为基于人工智能的医学图像分类与智能诊断，特别是在小样本学习（fsl）、弱/自监督、无监督学习方面。 长期招收博士后研究人员，名额不限，待遇从优。 二、招生要求 1) 满足《北京大学 2021 年博士研究生招生简章(校本部)》“申请-考核制”报考条件； 2) 拥有高度的责任心，具备强大的自驱力； 3) 工程学科或数理科学相关背景，代码功底扎实，且具有医学图像处理相关专业背景与研究经历或具有机器学习或深度学习等相关科研经验的优先考虑； 4) 在kaggle、miccai challenge等挑战赛取得过良好成绩者，以及发表过机器学习或医学图像处理领域顶级会议论文或者顶级期刊论文者优先考虑； 三、博士生待遇与培养方式 1) 良好的实验室氛围与环境，聚焦学术前沿，指导老师指导学生课题时间多，有定期大组会以及1对1讨论机制； 2) 博士生在读津贴包括：学校学业奖学金+实验室津贴+科研激励； 3) 资助参加国内外一流学术会议； 4) 在满足毕业条件的前提下鼓励并支持海外联合培养，已与国外高校和科研院所建立了学生交流机制。 四、申请与联系方式 科研经费博士研究生专项招生计划网申截止时间为12月30日：https://www.coe.pku.edu.cn/xwxx/jxtz/yjstz/924644.htm 二者在培养计划、毕业要求以及学位授予方面，没有差别。 有意者可将个人简历及相关科研成果发至：yanye.lu@pku.edu.cn 根据历史经验可能会收到很多申请者材料，不保证能够做到一一回复，请见谅。 建议感兴趣申请milab的同学，可以考虑尽快从上述两个入口同时进行网申，以免错过报名资格审查。 大致的遴选过程为：简历初筛->电话面试->邀请现场/腾讯会议面试->确定意向名单排序->申请考核制复试最终确定（预计在2021年3-4月） |
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